PyTorch Tutorial

Si desea utilizar Tensorflow , no se preocupe, hice un nuevo tutorial de Tensorflow como PyTorch. Aquí está el enlace: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

Tutoriales de pyTorch

En estos tutoriales para pyTorch, construiremos nuestra primera red neuronal e intentaremos construir algunas arquitecturas de red neuronal avanzadas desarrolladas en los últimos años.

Gracias por los archivos del cuaderno de liufuyang, que son una gran contribución a este tutorial.

• pyTorch básico
  • antorcha y numpy
  • Variable
  • Activación
• Construye tu primera red
  • Regresión
  • Clasificación
  • una manera fácil
  • Guardar y recargar
  • Entrenar por lotes
  • Optimizadores
• Red neuronal avanzada
  • cnn
  • Clasificación RNN
  • Regresión RNN
  • Codificador automático
  • Aprendizaje por refuerzo DQN
  • Aprendizaje por refuerzo A3C
  • GAN (Redes Adversarias Generativas) / GAN Condicional
• Otros (WIP)
  • ¿Por qué la antorcha es dinámica?
  • Entrenar en GPU
  • Abandonar
  • Normalización por lotes

Para hablantes de chino: todos los métodos mencionados a continuación tienen su video y tutorial de texto en chino. Visite Python para obtener más información. También puedes ver mi canal de Youtube.

Regresión

Clasificación

cnn

RNN

codificador automático

GAN (redes generativas de confrontación)

Abandonar

Normalización por lotes

Donación

Si esto le ayuda, considere hacer una donación para apoyarme y obtener mejores tutoriales. ¡Cualquier contribución es muy apreciada!