python dependency injector
1.0.0
Dependency Injector ? Dependency Injector es un marco de inyección de dependencia para Python.
Ayuda a implementar el principio de inyección de dependencia.
Características clave del Dependency Injector :
Factory , Singleton , Callable , Coroutine , Object , List , Dict , Configuration , Resource , Dependency y Selector que ayudan a ensamblar sus objetos. Ver Proveedores.yaml , ini y json , configuraciones pydantic , variables de entorno y diccionarios. Consulte Proveedor de configuración.mypy . Consulte Mecanografía y mypy.Cython . from dependency_injector import containers , providers
from dependency_injector . wiring import Provide , inject
class Container ( containers . DeclarativeContainer ):
config = providers . Configuration ()
api_client = providers . Singleton (
ApiClient ,
api_key = config . api_key ,
timeout = config . timeout ,
)
service = providers . Factory (
Service ,
api_client = api_client ,
)
@ inject
def main ( service : Service = Provide [ Container . service ]) -> None :
...
if __name__ == "__main__" :
container = Container ()
container . config . api_key . from_env ( "API_KEY" , required = True )
container . config . timeout . from_env ( "TIMEOUT" , as_ = int , default = 5 )
container . wire ( modules = [ __name__ ])
main () # <-- dependency is injected automatically
with container . api_client . override ( mock . Mock ()):
main () # <-- overridden dependency is injected automatically Cuando llama a la función main() , la dependencia Service se ensambla e inyecta automáticamente.
Cuando realiza pruebas, llama al método container.api_client.override() para reemplazar el cliente API real con un simulacro. Cuando llamas main() , se inyecta el simulacro.
Puede anular cualquier proveedor con otro proveedor.
También le ayuda en un proyecto de reconfiguración para diferentes entornos: reemplace un cliente API con un código auxiliar en el desarrollo o escenario.
Con Dependency Injector , el ensamblaje de objetos se consolida en un contenedor. Las inyecciones de dependencia se definen explícitamente. Esto hace que sea más fácil comprender y cambiar el funcionamiento de una aplicación.
Visite los documentos para saber más sobre la inyección de dependencia y la inversión de control en Python.
El paquete está disponible en PyPi:
pip install dependencia-inyector
La documentación está disponible aquí.
Elija uno de los siguientes:
Elija uno de los siguientes:
El marco se basa en el principio PEP20 (El Zen de Python):
Explicit is better than implicitDebe especificar cómo ensamblar y dónde inyectar las dependencias explícitamente.
El poder del marco está en su simplicidad. Dependency Injector es una herramienta simple para un concepto poderoso.
Dependency Injector en GithubDependency InjectorDependency Injectordevelop
