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FudanNLP (FNLP)

2018.12.16 Nos complace lanzar la versión de seguimiento de FudanNLP, una nueva herramienta de procesamiento de lenguaje natural FastNLP. FudanNLP ya no se actualiza.

2018.12.16 Estamos encantados de anunciar un nuevo kit de herramientas FastNLP, una actualización importante de FudanNLP. FudanNLP ya no se actualiza.

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Introducción

FNLP es un conjunto de herramientas desarrollado principalmente para el procesamiento del lenguaje natural chino y también contiene algoritmos de aprendizaje automático y conjuntos de datos para lograr estas tareas. Este kit de herramientas y los conjuntos de datos incluidos tienen la licencia LGPL3.0.

FNLP está desarrollado para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) chino, que también incluye algunos algoritmos de aprendizaje automático y [conjuntos de datos DataSet] para lograr las tareas de NLP. FudanNLP se distribuye bajo LGPL3.0.

Si es nuevo en FNLP, consulte la página de inicio rápido.

Dirección original del proyecto FudanNLP: http://code.google.com/p/fudannlp

Funciones

	信息检索： 文本分类 新闻聚类
	中文处理： 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别
	结构化学习： 在线学习 层次分类 聚类

[Registro de actualización de ChangeLog (ChangeLog)]
[Prueba de rendimiento (Benchmark)] (Benchmark) [Plan de desarrollo (Plan de desarrollo)] (DevPlan) Lista de desarrolladores (Desarrolladores)

Población

Puede probar algunas funciones visitando el sitio web a continuación. También puede utilizar el siguiente sitio para comprobar la funcionalidad parcial del sitio web de demostración.

Si encuentra ejemplos que FNLP no puede manejar, envíelos aquí: Recopilación colaborativa de datos.

Si tiene alguna pregunta, consulte las preguntas frecuentes o discútala en el grupo QQ (253541693).

Usos

Tutorial de introducción a FNLP

Además de los archivos de código fuente, también necesita descargar los archivos del modelo FNLP. Dado que el archivo del modelo es grande y difícil de almacenar en la biblioteca de código fuente, vaya a la página de lanzamiento para descargarlo y coloque el archivo del modelo en el directorio "modelos".

• modelo de segmentación de palabras seg.m
• modelo de etiquetado de parte del discurso pos.m
• modelo de análisis de sintaxis de dependencia dep.m

Todos son bienvenidos a proporcionar interfaces en lenguajes distintos de Java.

Citación

Si desea reconocer nuestros esfuerzos, cite el siguiente documento. Si nuestro trabajo le resulta útil, cite el siguiente documento.

	Xipeng Qiu, Qi Zhang and Xuanjing Huang, FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing, In Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2013.*


	@INPROCEEDINGS{Qiu:2013,
	author = {Xipeng Qiu and Qi Zhang and Xuanjing Huang},
	title = {FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing},
	booktitle = {Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
	year = {2013},
	}

Aquí o [DBLP](http://scholar.google.com/citations?sortby=pubdate&hl=en&user=Pq4Yp_kAAAAJ&view_op=list_works Google Scholar] o [http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/ pers /hd/q/Qiu:Xipeng.html) Puede encontrar más artículos relacionados.

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