HeroVerge

HeroVerge

HeroVerge es una herramienta creada para brindar asistencia basada en Gen-AI a los ingenieros de soporte, maximizando la productividad y administrando cargas de trabajo extensas.

Para implementar en un servidor local (versión Flask), extraiga todo el repositorio y ejecute app.py.

• Los créditos de LLM API estarán disponibles a pedido

Características

• Manejo de consultas : toma la entrada del usuario como una consulta y devuelve respuestas de un LLM previamente capacitado de elección selectiva. Los modelos disponibles actualmente son: llama3_70b , llama3_8b y llama2 .
• Respuestas JSON : devuelve respuestas JSON con 5 claves: summary , script , sentiment , complete y notes . Estas respuestas se pueden configurar en el backend para conservar los datos del ticket y proporcionar una guía para una mayor resolución.
• Correo electrónico que el cliente puede compartir : enmarca un correo electrónico que el cliente puede compartir para abordar la consulta y seguir adelante con los siguientes pasos. LangChain se utiliza para crear una cadena a partir de las respuestas JSON y preparar una respuesta basada en correo electrónico a partir del JSON creado por el modelo de IA.

Tecnologías utilizadas

Implementaciones

Hay dos implementaciones de este proyecto en dos marcos de Python:

Versión matraz

• Se ejecuta en un servidor local
• Admite diseños y funcionalidades robustos mediante HTML, CSS y JS

Versión Streamlit

• Implementado en la cara abrazada
• Enlace de implementación Streamlit

Ambas versiones tienen diferentes configuraciones de interfaz de usuario y de interfaz. A diferencia de Streamlit/Gradio, Flask admite HTML, CSS y JS para diseños y funcionalidades más sólidos.

Apariencia de la interfaz de usuario ?️

Versión de matraz (localhost)

Versión Streamlit (cara abrazada)

¿Ejemplo de caso de ejecución de prueba?

• Consulta utilizada : "Hola, soporte técnico. ¿Podrían ayudarme a solucionar mis problemas con sus API?"
• Modelo seleccionado : llama3_70b

Respuesta API

{
  "summary" : " Customer is experiencing issues with the APIs " ,
  "script" : " Can you please provide more details about the issues you're facing with our APIs? " ,
  "sentiment" : 50 ,
  "complete" : false ,
  "notes" : " Customer is experiencing unknown issues with the APIs, need more information to troubleshoot "
}

Desarrollo futuro

Sistema de emisión de tickets: facilite el registro y el seguimiento de los problemas y otorgue al LLM acceso a estos datos para generar información. Roles y permisos: asigne roles de administrador y usuario para que solo los administradores puedan crear información a partir de la base de datos de emisión de tickets utilizando credenciales.

Contacto ? Para obtener más información o ponerse en contacto, envíe un correo electrónico a [email protected] Número de teléfono: 9179041912