MemoryVault LLM

Aplicación LLM con memoria (MemoryVault-LLM)

Esta aplicación Streamlit funciona como un chatbot impulsado por IA, utilizando el modelo GPT-4o de OpenAI con una función de retención de memoria. Permite a los usuarios conversar con la IA, manteniendo el contexto en múltiples interacciones para una experiencia de conversación fluida.

Características

• Utiliza el modelo GPT-4o de OpenAI para generar respuestas.
• Implementa memoria persistente usando Mem0 y el almacén de vectores Qdrant.
• Permite a los usuarios ver su historial de conversaciones.
• Proporciona una interfaz fácil de usar a través de Streamlit.

¿Cómo empezar?

1. Clonar el repositorio de GitHub

git clone https://github.com/0xPriyanshuJha/MemoryVault-LLM.git

2. Instale las dependencias requeridas:

pip install streamlit, mem0, openai

3. Asegúrese de que Qdrant se esté ejecutando: la aplicación espera que Qdrant se esté ejecutando en localhost:6333. Ajuste la configuración en el código según sus necesidades.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 
    -v $( pwd ) /qdrant_storage:/qdrant/storage:z 
    qdrant/qdrant

4. Ejecute la aplicación Streamlit

streamlit run llm.py