forecasting_tool

Herramienta de previsión de IA

La herramienta de pronóstico de IA, basada en la arquitectura R Shiny, proporciona una plataforma integral y fácil de usar para todas sus necesidades de análisis de datos. R Shiny, un marco de aplicaciones web para R, permite la creación de aplicaciones interactivas y visualmente atractivas sin requerir grandes habilidades de desarrollo web. Al aprovechar este poderoso marco, los usuarios pueden cargar sus datos sin problemas, realizar las ediciones necesarias y visualizar la información de manera intuitiva. La herramienta ofrece una variedad de modelos para elegir, lo que permite realizar predicciones y pronósticos personalizados para satisfacer requisitos específicos. Una vez que se completa el proceso de pronóstico, los usuarios pueden extraer fácilmente los resultados para su uso posterior. Además, la herramienta incluye un componente interactivo de IA que permite debates sobre múltiples temas, proporcionando información y orientación valiosas durante todo el proceso de análisis. Esta combinación de funcionalidad avanzada, facilidad de uso y características interactivas hace que la herramienta de pronóstico de IA sea un activo esencial para la toma de decisiones basada en datos.

Las características principales son las siguientes:

• Sube tus datos
• Edita y visualiza tus datos
• Seleccione el modelo deseado
• Predecir y pronosticar
• Extraer los resultados
• Discute múltiples temas con IA

Empezando

Este repositorio contiene una aplicación de pronóstico basada en IA creada con RShiny. La aplicación demuestra cómo aprovechar las técnicas de inteligencia artificial para realizar pronósticos de series temporales precisos e interactivos. Diseñada para ser intuitiva y fácil de usar, esta aplicación RShiny sirve como una poderosa herramienta para explorar análisis predictivos y tomar decisiones basadas en datos.

Requisitos previos

Para ejecutar estos ejemplos, necesitará:

• R (se recomienda la versión 3.5 o superior)
• Paquete brillante instalado
• Conocimientos intermedios de programación en R.
• Familiaridad con el LLM

Formato

El código se dividió en varias partes. Aquí hay una descripción general rápida de los archivos:

• ui.R : Contiene la sección UI de la aplicación.
• server.R : Contiene todos los cálculos.
• global.R : contiene los detalles del entorno de la aplicación
• funciones.R : Las funciones requeridas se definen aquí
• helper.R : Todas las funciones relacionadas con LLM definidas aquí
• mongodb_helper.R : Todas las funciones definidas aquí para leer/escribir en Mongo DB

Contribuyendo

¡Agradecemos las contribuciones! Si tiene códigos de muestra adicionales o mejoras, por favor:

• Bifurca este repositorio.
• Cree una rama de características:

git checkout -b feature/your-feature-name

• Confirme sus cambios y empuje la rama:

git push origin feature/your-feature-name

• Abra una solicitud de extracción.

Asegúrese de que su código siga el estilo del repositorio y esté bien documentado.