aws bedrock streamlit

Interfaz Streamlit para Amazon Bedrock

| ? ¿Bajo una construcción pesada?

Uso

Lanzamiento

streamlit run main.py

Iniciar con modo de depuración

Agregue el parámetro de consulta "depurar" y asigne como " true " en la URL. Por ejemplo: http://localhost:8501/?debug=true.

Vuelva a ejecutar siempre el programa cuando cambie el script

streamlit run --server.runOnSave true main.py

Preseleccionado un perfil de credencial de AWS

Agregue el parámetro de consulta "perfil" y asígnelo como el nombre del perfil en la URL. Por ejemplo: http://localhost:8501/?profile=default

Guías de contribución/desarrollador

Determinar si mostrar información de depuración o no

Verifique que el parámetro de consulta "debug" esté configurado en la URL:

 if st . query_params . get ( 'debug' ):
    # Show debug information widget

Crear clientes a partir de un objeto de sesión personalizado

La credencial de AWS se asignará en la barra lateral y se almacenará como estado de sesión de Streamlit, se recuperará llamando st.session_state['aws_session'] y luego creará un cliente de bajo nivel a partir de eso:

 # E.g.: Create a S3 client
s3 = st . session_state [ 'aws_session' ]. client ( 's3' )

Advertencias

enableXsrfProtection= false ( config.toml )