Inquisitive_GenAI_quiz

Inquisitive generador de cuestionarios multilingüe impulsado por IA generativa

Este repositorio contiene el contenido de Inquisitive: generador de cuestionarios impulsado por inteligencia artificial generativa.

Tabla de contenido

• Inquisitive generador de cuestionarios multilingüe impulsado por IA generativa
  • Tabla de contenido
  • Declaración del problema
  • Acercarse
  • Descripción general del proyecto
  • Pila tecnológica
  • Campo de golf
  • Instalación
  • Contribuciones
  • Licencia
  • Contacto

Declaración del problema

Nuestro cliente, NewsSphere, es una organización de noticias líder dedicada a expandir su alcance global y mejorar la participación de la audiencia. Con una gran cantidad de contenido publicado diariamente en varios idiomas, la organización enfrenta el considerable desafío de crear manualmente cuestionarios y evaluaciones para cada artículo. Este proceso no sólo requiere mucho tiempo sino que también es propenso a inconsistencias entre diferentes idiomas y contextos culturales.

Acercarse

• El proyecto es un generador de preguntas multilingüe impulsado por IA que crea cuestionarios a partir de cualquier texto/artículo de noticias en cualquier idioma.
• El proyecto incorpora detección de idioma, traducción automática y un modelo de lenguaje grande (LLM) para una generación de cuestionarios precisa y contextualmente relevante.
• Utiliza Gemini-API para crear pruebas basadas en el contexto del texto dado. En los casos en que el usuario ingresa un tema en lugar de un texto extenso, primero se proporciona un párrafo para la comprensión del usuario y luego se genera el cuestionario en base a él.
• Los envíos de los usuarios se registran y se generan los resultados. Una sección de análisis detallado permite a los usuarios revisar su desempeño y sus envíos. La interfaz elegante y fácil de usar está hecha con Streamlit, lo que garantiza una experiencia de usuario fluida y atractiva.

Descripción general del proyecto

1. User Input: el usuario envía un tema o artículo de noticias en cualquier idioma.

2. Quiz Customizations: el usuario puede personalizar el cuestionario según la cantidad de preguntas, el nivel de dificultad y los requisitos de sugerencias.
   

3. Paragraph Generation: en los casos en que el usuario ingresa un tema en lugar de un texto extenso, primero se proporciona un párrafo para la comprensión del usuario.

4. Language Detection: la aplicación utiliza la API de traducción para detectar el idioma del contenido enviado.

5. Translation to English: si el contenido no está en inglés, la aplicación lo traduce al inglés mediante la API de traducción.

6. Question Generation: la aplicación llama a la API de Gemini para generar preguntas diversas y contextualmente relevantes basadas en las entradas.

7. Translation Back: las preguntas generadas se traducen nuevamente al idioma original del artículo de noticias utilizando la API de traducción.

8. Output: La aplicación presenta las preguntas en el idioma original al usuario en formato interactivo.

9. Quiz: el usuario ahora puede responder los distintos tipos de preguntas generadas, como MCQ, corrección múltiple, tipo numérico y verdadero/falso.

10. Evaluation: una vez que se envía el cuestionario ✅, se verifica que los envíos sean correctos.

11. Result: los resultados se calculan y se muestran en la página.

12. Analysis: todas las preguntas y respuestas se pueden analizar en la sección de análisis de resultados proporcionada.

Pila tecnológica

• Pitón
• Streamlit (Python)
• Langdetect (pitón)
• API de Géminis

Campo de golf

1. Visite el proyecto implementado en Streamlit Community Cloud:
   Enlace de implementación

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/Bbs1412/Inquisitive_GenAI_quiz
   
   cd Inquisitive_GenAI_quiz

2. Cree y active el entorno Python:

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. Instale las bibliotecas necesarias:

   pip install -r requirements.txt

4. Generar clave Gemini-API:
   Necesita una clave API de Gemini para generar el contenido utilizando GenAI de Google.

5. Cree un archivo 'api.env' en el directorio actual y guarde la clave API en él:

    API = "your_key"

6. Ejecute la aplicación:

   streamlit run app.py

Contribuciones

¡Cualquier contribución a este repositorio o sugerencia es bienvenida!

Licencia

Contacto

• Correo electrónico : [email protected]