FundFinder

Buscador de fondos

FundFinder es una aplicación Streamlit potente e intuitiva diseñada para ayudar a los inversores a seleccionar los mejores fondos mutuos proporcionándoles comparaciones e información detalladas. La aplicación extrae datos de fondos mutuos de Internet, calcula la rentabilidad antes y después de impuestos y compara los fondos en función de su rendimiento y sus índices de gastos. También visualiza los datos para ayudar a tomar decisiones de inversión informadas.

Características

• Extracción de datos de fondos : obtenga automáticamente detalles de fondos mutuos de Internet.
• Cálculos de rentabilidad : Calcule la rentabilidad real antes y después de impuestos.
• Comparación de índices de gastos : compare diferentes fondos según sus índices de gastos.
• Visualización interactiva : Trazar gráficos para visualizar el rendimiento y las comparaciones de los fondos.
• Información generada por IA : reciba un análisis de los pros y los contras del fondo seleccionado en la página de retorno de la trama.
• Interfaz fácil de usar : construida con Streamlit para una experiencia de usuario perfecta.

Instalación

Para configurar FundFinder, necesita tener instalado Python y Streamlit. Siga estos pasos para comenzar:

1. Clonar el repositorio :

   git clone https://github.com/yourusername/FundFinder.git
   cd FundFinder

2. Cree y active un entorno virtual (opcional pero recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Instalar los paquetes necesarios :

   pip install -r requirements.txt

4. Configurar funciones de IA :

   Puede personalizar la información generada por IA agregando su GROQ_API_KEY y especificando el nombre del modelo en el archivo .env . El modelo de IA utilizado actualmente es GROQ_LLama . Para configurar, actualice el archivo .env de esta manera:

   GROQ_API_KEY=your_api_key
   GROQ_LLama=model_name

Uso

1. Ejecute la aplicación Streamlit :

   streamlit run app.py

2. Interactuar con la aplicación :

   • Selección de fondos : navegue por la lista de fondos mutuos.
   • Ver detalles del fondo : vea información detallada sobre cada fondo.
   • Comparar fondos : analice y compare diferentes fondos en función de los rendimientos y los índices de gastos.
   • Visualice datos : vea gráficos que ilustran el rendimiento del fondo.
   • AI Insights : en la página de retorno de la trama, obtenga un análisis de los pros y los contras del fondo seleccionado generado por IA.

Estructura del proyecto

 |---_temp 
|   |-- config.py
|
|---components 
|   |-- footer.py
|
|--- data 
|   |-- mutual_fund_data.csv
|
|--- dump 
|   |-- temp_data.csv
|
|--- notebooks 
|   |-- test.ipynb
|
|--- pages 
|   |-- admin_page.ipynb
|   |-- fund_list.ipynb
|   |-- plot_return.ipynb
|   |-- return_calculator.ipynb
|
|--- schema 
|   |-- LLM_output.py
|
|--- scrap 
|   |-- scrape.py
|
|--- utils 
|   |-- calculate_return.py
|   |-- auth.py
|   |-- generate_response.py
|
|--- app.py 
|--- .env 
|--- config.yml 
|--- .gitignore 
|--- LICENSE
|--- README.md 
|--- requirements.txt

Requisitos

• Python 3.7 o superior
• iluminado
• pandas
• engordado
• solicitudes (para web scraping)
• BeautifulSoup (para analizar HTML)
• API de Groq (para información generada por IA)

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Contribuyendo

¡Las contribuciones son bienvenidas! Bifurque el repositorio y envíe una solicitud de extracción con sus cambios. Para cambios importantes, primero abra un problema para discutir lo que le gustaría cambiar.

Contacto

Si tiene alguna pregunta o comentario, comuníquese con [email protected].

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¡Feliz inversión!