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Módulos de Contoso Terraform y documentación de mejores prácticas

Este repositorio contiene la documentación de los módulos Terraform personalizados de Contoso y las mejores prácticas para administrar los recursos de Azure. La documentación proporciona información detallada sobre cómo utilizar cada módulo, incluidos ejemplos, variables de entrada y salidas.

Descripción general

Este caso de uso del repositorio pretende demostrar cómo se puede aprovechar la IA generativa para acelerar el desarrollo de datos y documentación de IaC (infraestructura como código) personalizados para módulos Terraform y mejores prácticas para una empresa ficticia llamada Contoso. El repositorio contiene documentación detallada para cada uno de los módulos Terraform personalizados de Contoso, incluidos argumentos de entrada, salidas, convenciones de nomenclatura, consideraciones de seguridad y ejemplos de uso. También proporciona pautas y prácticas recomendadas para administrar recursos de Azure mediante Terraform.

Al integrar la documentación con Azure AI Studio, nuestro objetivo es aumentar la productividad de la infraestructura como código (IaC) y optimizar su proceso de documentación. También ayuda a comprender mejor las configuraciones de Terraform y generar ejemplos de uso basados en la documentación y los datos de IaC personalizados.

En esta demostración, verá cómo los usuarios de los módulos que no son Terraform pueden usar un asistente de IA de esta manera para ayudarlos a interpretar el código y la documentación. El asistente de IA puede proporcionar explicaciones detalladas, generar ejemplos de uso y ofrecer información sobre las configuraciones de Terraform. Esto facilita que los usuarios de todos los niveles comprendan y utilicen los módulos de Terraform de forma eficaz.

Al aprovechar el poder de Azure AI Studio y los datos y la documentación privados de IaC, podemos crear asistentes de IA integrales y fáciles de usar, garantizando que todos puedan beneficiarse, aprender y comprender los módulos Terraform privados creados a medida.

Lo que aprenderás

En esta demostración, aprenderá cómo:

Cómo empezar a utilizar Azure AI Studio utilizando sus propios datos y documentación (específicamente IaC).
Cómo crear un asistente de IA para interpretar y explicar los módulos y la documentación de Terraform.
Utilice la IA generativa como asistente para interpretar, crear y gestionar módulos Terraform a partir de datos y documentación de IaC personalizados.
Utilice la IA de forma innovadora para impulsar la productividad de IaC y optimizar los procesos.
Cómo utilizar la IA para ayudar a los usuarios a comprender y utilizar los módulos de Terraform de forma eficaz y generar ejemplos de uso basados en la documentación y los datos de IaC personalizados.

Módulos de Contoso

Explore cada uno de los módulos personalizados de Constoso y la documentación detallada sobre su uso, incluidos ejemplos y explicaciones:

Módulo 1: Grupo de recursos de Azure
Módulo 2: Gestión de API de Azure
Módulo 3: Puerta de enlace de aplicaciones de Azure
Módulo 4: Bóveda de claves de Azure
Módulo 5: Asignación de roles de Azure

Mejores prácticas y pautas de GitHub en Contoso

Consulte los tutoriales de GitHub de Contoso para obtener más información sobre las mejores prácticas y pautas para usar GitHub en Contoso:

Pautas de implementación de GitHub CI/CD para Terraform
Mejores prácticas de seguridad de GitHub
Mejores prácticas del repositorio de GitHub
Pautas de colaboración de GitHub

Pautas y prácticas recomendadas de Terraform en Contoso

Consulte los tutoriales de Terraform de Contoso para obtener más información sobre las mejores prácticas y pautas para usar Terraform en Contoso:

Consejos profesionales de Terrafrom

Recursos adicionales y prácticas recomendadas de Microsoft Azure

Explore recursos adicionales y guías de prácticas recomendadas para crear y administrar recursos de Azure:

Reglas de nomenclatura y restricciones para recursos de Azure

Ejemplos de contexto y mensajes de IA

Ejemplos de contexto y mensajes de IA para obtener más información sobre cómo brindar contexto para obtener mejores respuestas del asistente de IA para IaC utilizado en esta demostración: