RAG_with_OpenLIT

LÉAME

Este repositorio implementa Ragas Metrics en un sistema RAG con la herramienta de observabilidad OpenLIT.

Instrucciones

Para ejecutar este repositorio:

Instrucciones de configuración

1. Clonar el repositorio:

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. Instalar dependencias:

$ pip install - e .

3. Configuración del entorno:

Cree un archivo .env y complete las siguientes variables de entorno:

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. Ejecute la aplicación:

   4.1. Ejecutar el proceso de fragmentación

   Coloque los archivos pdf en la carpeta app/data/pdfs

   Correr

   $ python app / chunking . py

   4.2. Ejecutar fastapi

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 Ejecutar OpenLit

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 Ingrese al panel de OpenLit con la siguiente credencial:

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5. Envíe la solicitud en los archivos request.http

   Ejemplo:

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 Verifique las métricas en el panel de OpenLit: