LeWagon_Pokedex

Pokedex_project_V1.672 en Le Wagon

Este proyecto se realizó en le Wagon en dos semanas, durante el Data Science Bootcamp. Con este proyecto podrás clasificar por tipos y nombres los 151 primeros monstruos de bolsillo (también conocidos como Pokémon), gracias a un modelo de CNN. ¡Pero eso no es todo! También puedes generar uno nuevo gracias a un modelo GAN.

Para probar la aplicación, visite este sitio web: https://pokemon-generator-1672.streamlit.app/

Instalación

Primero clonemos el repositorio:

 git clone https://github.com/Just-PH/lewagon-pokedex-gan.git

Ejecute la instalación:

 cd backend
make start

️ Luego necesitas modificar en el archivo /backend/.env la variable WHO con tu nombre ️

Prueba

Todavía en /backend Para probar la función de ambas predicciones en todas las imágenes:

 make run_test

Si solo desea probar los tipos:

 make run_test_15

Si solo desea probar los nombres:

 make run_test_150

Predicciones

️ PON cualquier imagen que quieras probar en el repositorio all_prediction_images/images ️

Para predecirlos:

 make run_pred

Si solo desea predecir los tipos:

 make run_pred_15

Si solo quieres predecir los nombres:

 make run_pred_150

Generación

Para generar este tipo de imágenes:

Puedes usar este comando:

 make run_generate

La imagen estará en el repositorio llamado output_gan

API

Para ejecutar localmente la API:

 make run_api_local