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MAIGIC

Código Fuente de IA

1.0.0

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MAIGIC: Mi IA genera información y gráficos

MAIGIC es una herramienta impulsada por IA basada Retrieval Augmented Generation(RAG) diseñada para generar análisis y visualizaciones detalladas a partir del archivo CSV enviado por el usuario. El proyecto utiliza Langchain LLM y llama-3-70b-instruct para interpretar conjuntos de datos y crear gráficos significativos que ayuden a los usuarios a comprender patrones y tendencias subyacentes.

Para implementar en un servidor local (versión Flask), extraiga todo el repositorio y ejecute app.py.

Los créditos de LLM API estarán disponibles a pedido

Características

Información de datos : toma los datos de entrada del usuario como un archivo CSV y la consulta solicitada devuelve respuestas de una llama-3-70b-instruct alojada en la nube de IBM utilizando el marco IBM WatsonX .
Generación de gráficos : utiliza internamente seaborm de Python (matplotlib) y crea visualizaciones de los datos enviados, como gráficos de barras, gráficos de líneas y más, creatividad más allá de los límites.
Interfaz de usuario : proporciona una interfaz web visualmente atractiva y fácil de usar para la interacción.
Agente de marco de datos de Pandas : utiliza modelos de agente de marco de datos de Pandas para predecir y analizar datos.

Tecnologías utilizadas

Implementaciones

Hay dos implementaciones de este proyecto en dos marcos de Python:

Versión matraz

Se ejecuta en un servidor local
Admite diseños y funcionalidades robustos mediante HTML, CSS y JS
Clona el repositorio: git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

Versión Streamlit

Implementado en la cara abrazada
Enlace de implementación Streamlit

Ambas versiones tienen diferentes configuraciones de interfaz de usuario y de interfaz. A diferencia de Streamlit/Gradio, Flask admite HTML, CSS y JS para diseños y funcionalidades más sólidos.