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robot principal

Bot de chat RAG sin cabeza y multiinquilino.

Esta es una implementación simple de un chatbot multiinquilino que utiliza la generación aumentada de recuperación.

Parte de este código proviene de Wanderling, pero todas las funciones específicas del juego y el motor de reglas se han eliminado (aún no está listo para abrir el código fuente).

Inicio rápido

Copie el archivo example.env a .env
Actualice los valores de openai y piña.

 make dev

abra http://localhost:8080/swagger-ui/index.html

Descripción general

Características

• Almacenamiento de vectores con espacio de nombres para preparación multiinquilino
• Autenticación OAuth a través del encabezado JWT
• Aislamiento de sesión de usuario
• Historial de sesiones de usuario y continuación.
• Agregar documentos al almacenamiento vectorial con un proceso de incrustación simple
• Recuperación de generación aumentada como experiencia de chat predeterminada

Opciones de autenticación

• Anónimo
• JWT
• OAuth2

Opciones de almacenamiento de conversaciones

• H2
• Postgres

Opciones de almacenamiento de vectores

• Piña
• Búsqueda abierta
• En la memoria

Opciones de canalización de integración

• Abierto AI
• Búsqueda abierta
• Reproducir exactamente

Pavonearse

Iniciando una sesión

enviando un mensaje

Configuraciones de ejemplo

Los perfiles Spring se utilizan para configurar la aplicación.
Vea algunas configuraciones de ejemplo (./src/main/resources/)[./src/main/resources/]

La configuración se puede establecer en YAML, Propiedades o variables de entorno.

OpenAI para incrustación y Pinecone para almacenamiento vectorial

OPENAI_ENABLED=true
OPENAI_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_CHAT_MODEL_ID=gpt-3.5-turbo
PINECONE_ENABLED=true
PINECONE_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
PINECONE_PROJECT_NAME=my-project
PINECONE_INDEX=my-index
PINECONE_ENVIRONMENT=us-east4-gcp
APP_SECURITY_ENABLED=false

OpenAI para incrustación y OpenSearch para almacenamiento vectorial

Consulte la configuración de la aplicación en application-opensearch.yml para obtener más detalles.

SPRING_PROFILES_ACTIVE=opensearch
OPENAI_ENABLED=true
OPENAI_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
OPENAI_CHAT_MODEL_ID=gpt-3.5-turbo
OPENSEARCH_URL=https://localhost:9200

Acción de GitHub para cargar

Si almacena documentos en su repositorio, puede cargarlos fácilmente en mainbot.
Aproveche la acción de GitHub para cargar archivos de texto/rebajas directamente en mainbot.

 name : Upload Files to Mainbot

on :
  workflow_dispatch : {} # Manually trigger the workflow
  push :
    branches :
      - main
    paths :
      - ' docs/** '
      - ' README.md '

jobs :
  upload :
    runs-on : ubuntu-latest
    steps :
      - name : Checkout repository
        uses : actions/checkout@v2
      
      - name : Upload Files
        uses : savantly-net/mainbot-github-action@main
        with :
          glob-patterns : ' *.md '  # Set your file pattern here
          namespace : ' /mainbot-documents '
          api-url : ' https://mainbot.my-company.apps.savantly.cloud '
          client-id : ${{ secrets.MAINBOT_CLIENT_ID }}
          client-secret : ${{ secrets.MAINBOT_CLIENT_SECRET }}
          token-endpoint : https://oidc.apps.savantly.cloud/realms/savantly/protocol/openid-connect/token 

Integración entre bastidores

También hemos creado un complemento Backstage para integrarlo con mainbot.
Combinando la acción de Github y el complemento Techdocs, puede hacer que toda su documentación esté disponible inmediatamente en Backstage y se pueda buscar en mainbot.