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Feedy EXT - Análisis del sentimiento de marca

Desafío de IA integrado de Google Chrome | presentación | vídeo | página de publicación de desarrollo

Equipo:

• Helena Rodríguez Cagide
• Nicoleta Radulescu
• Christian Stoyánov
• Silviu Daniel Eftimie

Pilares:

1. Planteamiento del problema

Hoy en día, las marcas enfrentan un gran desafío en las redes sociales. Los administradores de la comunidad normalmente trabajan solo durante el horario de oficina, mientras que los usuarios son más activos a altas horas de la noche y los fines de semana. Esta discrepancia significa que los comentarios negativos pueden no abordarse, lo que puede dañar la imagen de una marca.

Feedy EXT resuelve este problema: es una extensión de Chrome que monitorea y responde a los comentarios de los usuarios en múltiples plataformas e idiomas, asegurando que no se pierda ninguna interacción, sin importar el momento. Con Feedy EXT , las marcas pueden gestionar mejor su imagen y comprender los comentarios de los clientes.

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2. Descripción general, público objetivo y valor

Feedy EXT está diseñado para equipos de redes sociales y relaciones públicas, así como para marcas que buscan optimizar la gestión de su plataforma digital. La extensión centraliza los comentarios de plataformas como LinkedIn, Google My Business, TikTok, Twitter, Facebook e Instagram en una sola herramienta.

Además, incluye un panel centralizado que proporciona información valiosa sobre las conversaciones en las redes sociales relacionadas con la marca. Esto permite a las marcas:

• Responde rápidamente a los comentarios negativos , incluso fuera del horario comercial.
• Automatiza acciones como dar me gusta a comentarios positivos o neutrales.
• Obtenga información sobre el sentimiento del cliente , ayudando a mejorar los productos y servicios.

Público objetivo:

• Equipos de redes sociales y relaciones públicas: simplifica la gestión y respuesta de los usuarios.
• Marcas: mejora la conexión con la audiencia al ofrecer una vista unificada y automatizada de los comentarios en todas las plataformas.

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3. Funcionalidades principales, API y productos sin servidor de GCP

Feedy EXT aprovecha tecnologías avanzadas para ofrecer una experiencia sólida y escalable:

Funcionalidades principales:

1. Análisis de sentimiento: clasifica los comentarios como positivos, negativos o neutrales.
2. Acciones automatizadas:
   • Me gusta automáticamente los comentarios positivos y neutrales.
   • Sugiere respuestas para comentarios negativos.
3. Panel centralizado:
   • Visualiza datos en Looker Studio con filtros y gráficos personalizables.
4. Compatibilidad multiplataforma: administre múltiples cuentas de redes sociales desde un solo lugar.

API y herramientas utilizadas:

• Chrome Prompt API: para análisis y clasificación de comentarios en tiempo real.
• Vertex AI: procesamiento de datos avanzado cuando el dispositivo no admite las capacidades de Chrome.
• Google BigQuery: almacenamiento de datos seguro y escalable.
• Looker Studio: visualización de insights con gráficos y tendencias personalizables.
• Google Cloud Run: servicios escalables y sin servidor para un rendimiento confiable.

Feedy EXT está diseñado para escalar sin esfuerzo, garantizando que las marcas puedan administrar múltiples cuentas y plataformas sin complicaciones.

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¡Prueba Feedy EXT!

Descubra cómo esta herramienta puede transformar la forma en que su marca gestiona las redes sociales, garantizando una conexión sólida con su audiencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

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4. Feedy EXT en acción:

Requisitos previos y pasos de configuración:

1. Cree un proyecto de Google Cloud Platform (GCP):

2. Utilice Google Cloud Shell : abra GCP Cloud Shell desde Google Cloud Console.

3. Habilite las siguientes API :

   • Ejecutar en la nube
   • Construcción de nube
   • Gran consulta

gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com

4. Configure los parámetros del entorno:
   • Configure las siguientes variables de entorno:
     • GCP_PROJECT_ID : el ID de tu proyecto de GCP.
     • BIGQUERY_DATASET_ID : tu ID del conjunto de datos de BigQuery.
     • BIGQUERY_TABLE_ID : el ID de tu tabla de BigQuery.

 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

5. Clonar el repositorio

   • Ejecute el siguiente comando para clonar el repositorio: git clone https://github.com/seftimie/feedyext

6. Navegue al directorio del proyecto y ejecute la configuración

   • Vaya al directorio del proyecto clonado: cd feedyext/

   • Ejecute el script de configuración ejecutando: bash setup.sh

7. Instalar la extensión de Chrome

   • Abra Google Chrome y haga clic en el ícono del rompecabezas (Extensiones) en la esquina superior derecha de la ventana, luego haga clic en Administrar extensiones.
   • Una vez abierto, habilite el modo Desarrollador en la parte superior derecha.

• Luego haga clic en Cargar descomprimido y seleccione la carpeta feedyext/extension .

8. Analizar una publicación de LinkedIn
   • Vaya a LinkedIn, abra una publicación y haga clic en el botón "Analizar" .
   • La extensión analizará los comentarios de la publicación y brindará información sobre el sentimiento y la participación.
   • En la sección Acciones , automáticamente puede darle me gusta a los comentarios positivos para ayudar a impulsar la participación.
   • Revise las acciones y los conocimientos generados por la extensión para comprender mejor el rendimiento y las interacciones de la publicación.

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¡Ya estás listo! Feedy EXT ahora está listo para ayudarte a automatizar y simplificar la gestión de redes sociales.