Presentamos Vidya AI, el punto de inflexión en el autoaprendizaje para estudiantes escolares. Vidya AI aprovecha el poder de Vertex AI para crear una experiencia de aprendizaje personalizada como nunca antes. Con solo cargar archivos PDF de libros escolares, notas y tareas, Vidya AI genera incrustaciones personalizadas y aprovecha el modelo de lenguaje avanzado de Google para adaptar su funcionalidad al plan de estudios único de cada estudiante.
Así es como funciona: Vidya AI actúa como un chatbot inteligente y un potente motor de búsqueda, lo que permite a los estudiantes navegar y comprender fácilmente su programa de estudios. Ya sea que tengan dificultades para comprender conceptos complejos o necesiten ayuda para resolver problemas numéricos desafiantes, Vidya AI está ahí para guiarlos en cada paso del camino.
Este tutor impulsado por IA proporciona explicaciones detalladas, ofrece soluciones paso a paso y se adapta al ritmo de aprendizaje individual de cada estudiante, haciendo que las materias difíciles sean más accesibles y menos intimidantes.
Imagine un compañero de estudio que nunca se cansa, que siempre está listo para ayudar y que puede brindar respuestas instantáneas y precisas adaptadas al material exacto que está estudiando el estudiante. Esa es Vidya AI. Al transformar la forma en que los estudiantes interactúan con sus materiales de aprendizaje, Vidya AI no solo mejora la comprensión y la retención, sino que también fomenta una experiencia educativa más atractiva e interactiva.
Dile adiós a la frustración y la confusión. Con Vidya AI, dominar el programa de estudios está a solo una conversación de distancia. Bienvenidos al futuro de la educación. Bienvenido a Vidya AI.
Plataforma en la nube de Google (GCP)
Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/Innovation-Software-in-Sky/GCP-Hackathon-2024-vidyaai.git
npm install
Configurar el entorno
export REACT_APP_CONFIG_ID= " vertex ai search agent config id "
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT= " gcp project id "
export DIALOGFLOW_CX_LOCATION= " project location e.g.global "
export DIALOGFLOW_CX_AGENT_ID= " dialogflow cx agent id "
export DIALOGFLOW_CX_LANGUAGE_CODE= " dialogflow cx language e.g. en "
export PORT=8080
export GOOGLE_CLIENT_ID= " gcp client id "
export GOOGLE_CLIENT_SECRET= " gcp clent secret "
Construye la aplicación
npm run bootstrap
Iniciar la aplicación
npm run start
Akash Srivastava
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