Movie_Review_Sentiment_Analysis_App

? Aplicación de análisis de sentimiento de reseñas de películas

¡Analiza reseñas de películas sin esfuerzo con esta aplicación de análisis de sentimientos! Esta aplicación utiliza el modelo Google Gemini-1.5-flash-001 para una comprensión avanzada del lenguaje natural para clasificar las reseñas como Positivas , Negativas o Neutrales . También proporciona una explicación del sentimiento elegido, lo que ayuda a los usuarios a comprender mejor el análisis.

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? Características

• Clasificación de sentimientos : clasifica las reseñas de películas en positivas, neutrales o negativas.
• Explicaciones : proporciona un razonamiento claro para la clasificación de sentimientos.
• Interfaz fácil de usar : Construida con Streamlit para una experiencia intuitiva e interactiva.
• Desarrollado por IA : aprovecha el modelo de última generación Google Gemini-1.5-flash-001 para una sólida comprensión del lenguaje natural.

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Tecnologías utilizadas

• Python : lógica e integración de backend.
• Streamlit : Interfaz web interactiva.
• Modelo Google Gemini : IA avanzada para análisis de sentimientos.
• dotenv : carga de forma segura las claves API.
• SDK de IA generativa de Google : acceda a las API de Google Gemini.

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Empezando

Requisitos previos

1. Python 3.9 o posterior.
2. Una cuenta de Google Cloud con acceso al modelo Gemini-1.5-flash-001 .
3. Streamlit instalado en su máquina.

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/your-username/movie-review-sentiment-analysis.git
   cd movie-review-sentiment-analysis

2. Crea un entorno virtual y actívalo:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. Instale las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Agregue su clave API de Google a un archivo .env

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Uso

1. Ejecute la aplicación localmente:

   streamlit run app.py

2. Abra la aplicación en su navegador en http://localhost:8501 .

3. Ingrese una reseña de la película en el cuadro de texto y haga clic en "Analizar sentimiento" para ver el sentimiento y la explicación.