Interactify

Interactificar

Interactify es una plataforma de aprendizaje impulsada por IA diseñada para mejorar la forma en que los usuarios interactúan con los materiales de estudio. Utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, esta plataforma permite a los usuarios cargar diapositivas, hacer preguntas detalladas y recibir explicaciones inteligentes. También ofrece recursos de aprendizaje personalizados y una función de historial para realizar un seguimiento del progreso.

Este proyecto se desarrolló utilizando Streamlit para el frontend e integra modelos de PNL a través de la API de Gemini para generar respuestas a las preguntas de los usuarios sobre el contenido del documento.

Características

• Navegación de varias páginas: navegue fácilmente entre diferentes secciones de la aplicación, incluidas Inicio, Trayectorias profesionales, Pregúnteme acerca de su diapositiva e Historial.
• Asistente de estudio interactivo: cargue archivos (PDF, DOCX, PPTX), vea páginas o diapositivas específicas y haga preguntas sobre el contenido.
• Materiales de estudio personalizados: guías y cuestionarios personalizados para ayudar a los estudiantes a dominar diferentes campos académicos.
• Función de descarga: genere y descargue contenido personalizado relacionado con su campo de estudio con un solo clic.
• Compatibilidad con archivos: cargue archivos en formato PDF, DOCX o PPTX e interactúe con ellos directamente en la aplicación.
• Integración de API de Gemini: utiliza la API de Gemini para proporcionar respuestas inteligentes generadas por IA a preguntas basadas en el contenido del documento.

Instalación Para ejecutar este proyecto localmente, siga estos pasos:

Clona el repositorio: git clone https://github.com/Xtley001/Interactify.git

Instale las dependencias: navegue hasta el directorio del proyecto y ejecute:

pip install -r requisitos.txt Configurar variables de entorno: deberá configurar su clave API de Gemini configurándola como una variable de entorno.

Ejecute la aplicación: use Streamlit para ejecutar la aplicación:

aplicación de ejecución optimizada.py

Uso

Una vez que la aplicación se ejecuta localmente, puede interactuar con diferentes páginas seleccionando opciones en la barra lateral. Puede cargar archivos, hacer preguntas y explorar trayectorias profesionales según el campo de estudio seleccionado.

paginas

1. Inicio Muestra una descripción general de la plataforma y permite a los usuarios explorar funciones como materiales de estudio personalizados y cuestionarios. Se encuentran disponibles guías descargables y contenido adaptado a campos específicos.

2. Múltiples trayectorias profesionales Los usuarios pueden explorar varias opciones profesionales y las habilidades necesarias para cada campo. Esta página es útil para quienes buscan comprender el crecimiento profesional y los pasos educativos necesarios.

3. Pregúntame acerca de tu diapositiva

4. Cargue sus archivos PDF, DOCX o PPTX, seleccione páginas específicas y haga preguntas sobre el contenido. El modelo de IA procesa el contenido y devuelve respuestas significativas basadas en el texto del archivo.

5. Historial Una página de marcador de posición para mostrar el historial de interacciones del usuario. Esto mostrará preguntas e interacciones realizadas anteriormente en versiones futuras.

6. Búsqueda avanzada: una función para buscar palabras clave o temas en los documentos cargados.

Tecnologías utilizadas

1. Pitón
2. Streamlit: para construir la interfaz de usuario front-end.
3. API Gemini: para procesar el lenguaje natural y generar respuestas basadas en las consultas de los usuarios.
4. Procesamiento de PDF, DOCX, PPTX: extracción de texto de varios formatos de documentos para proporcionar información.

Contribuyendo

¡Las contribuciones son bienvenidas! Para contribuir:

• Bifurca el repositorio.
• Cree una nueva rama (git checkout -b feature/your-feature).
• Confirme sus cambios (git commit -m 'Agregar alguna característica').
• Empuje a la rama (función de origen de git push/su-función).
• Abra una solicitud de extracción.

Asegúrese de que su código siga las pautas de codificación del proyecto y tenga pruebas relevantes.

Licencia Este proyecto tiene la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.