Esta biblioteca PHP proporciona un contenedor simple para la API OpenAI, lo que le permite integrar fácilmente la API OpenAI en sus proyectos PHP.
Puede instalar la biblioteca a través de Composer:
composer require softcreatr/php-openai-sdk
Primero, incluya la biblioteca en su proyecto:
<?php
require_once ' vendor/autoload.php ' ;
Luego, cree una instancia de la clase OpenAI
con su clave API, organización (opcional), un cliente HTTP, una fábrica de solicitudes HTTP y una fábrica de flujos HTTP:
use SoftCreatR OpenAI OpenAI ;
$ apiKey = ' your_api_key ' ;
$ organization = ' your_organization_id ' ; // optional
// Replace these lines with your chosen PSR-17 and PSR-18 compatible HTTP client and factories
$ httpClient = new YourChosenHttpClient ();
$ requestFactory = new YourChosenRequestFactory ();
$ streamFactory = new YourChosenStreamFactory ();
$ uriFactory = new YourChosenUriFactory ();
$ openAI = new OpenAI ( $ requestFactory , $ streamFactory , $ uriFactory , $ httpClient , $ apiKey , $ organization );
Ahora puede llamar a cualquier punto final de la API OpenAI compatible utilizando el método mágico __call
:
$ response = $ openAI -> createChatCompletion ([
' model ' => ' gpt-4 ' ,
' messages ' => [
[ ' role ' => ' system ' , ' content ' => ' You are a helpful assistant. ' ],
[ ' role ' => ' user ' , ' content ' => ' Hello! ' ],
],
]);
// Process the API response
if ( $ response -> getStatusCode () === 200 ) {
$ responseObj = json_decode ( $ response -> getBody ()-> getContents (), true );
print_r ( $ responseObj );
} else {
echo " Error: " . $ response -> getStatusCode ();
}
Puede habilitar la transmisión en tiempo real para completar el chat:
$ streamCallback = static function ( $ data ) {
if ( isset ( $ data [ ' choices ' ][ 0 ][ ' delta ' ][ ' content ' ])) {
echo $ data [ ' choices ' ][ 0 ][ ' delta ' ][ ' content ' ];
}
};
$ openAI -> createChatCompletion (
[
' model ' => ' gpt-4 ' ,
' messages ' => [
[
' role ' => ' user ' ,
' content ' => ' Tell me a story about a brave knight. ' ,
],
],
' stream ' => true ,
],
$ streamCallback
);
Para obtener más detalles sobre cómo utilizar cada punto final, consulte la documentación de la API de OpenAI y los ejemplos proporcionados en el repositorio.
A continuación se muestra una lista de métodos admitidos organizados por categoría. Cada método enlaza con su correspondiente documentación de la API OpenAI e incluye un enlace a un ejemplo en este repositorio.
createTranscription(array $options = [])
createTranslation(array $options = [])
createSpeech(array $options = [])
createChatCompletion(array $options = [])
createEmbedding(array $options = [])
createFineTuningJob(array $options = [])
listFineTuningJobs()
retrieveFineTuningJob(array $parameters)
cancelFineTuning(array $parameters)
listFineTuningEvents(array $parameters, array $options = [])
createBatch(array $options = [])
retrieveBatch(array $parameters)
cancelBatch(array $parameters)
listBatches()
listFiles()
uploadFile(array $options = [])
deleteFile(array $parameters)
retrieveFile(array $parameters)
retrieveFileContent(array $parameters)
createUpload(array $options = [])
addUploadPart(array $parameters, array $options = [])
completeUpload(array $parameters)
cancelUpload(array $parameters)
createImage(array $options = [])
createImageEdit(array $options = [])
createImageVariation(array $options = [])
listModels()
retrieveModel(array $parameters)
deleteModel(array $parameters)
createModeration(array $options = [])
createAssistant(array $options = [])
listAssistants()
retrieveAssistant(array $parameters)
modifyAssistant(array $parameters, array $options = [])
deleteAssistant(array $parameters)
createThread(array $options = [])
retrieveThread(array $parameters)
modifyThread(array $parameters, array $options = [])
deleteThread(array $parameters)
createMessage(array $parameters, array $options = [])
listMessages(array $parameters)
retrieveMessage(array $parameters)
modifyMessage(array $parameters, array $options = [])
deleteMessage(array $parameters)
createRun(array $parameters, array $options = [])
createThreadAndRun(array $options = [])
listRuns(array $parameters)
retrieveRun(array $parameters)
modifyRun(array $parameters, array $options = [])
submitToolOutputsToRun(array $parameters, array $options = [])
cancelRun(array $parameters)
listRunSteps(array $parameters)
retrieveRunStep(array $parameters)
createVectorStore(array $options = [])
listVectorStores()
retrieveVectorStore(array $parameters)
modifyVectorStore(array $parameters, array $options = [])
deleteVectorStore(array $parameters)
createVectorStoreFile(array $parameters, array $options = [])
listVectorStoreFiles(array $parameters)
retrieveVectorStoreFile(array $parameters)
deleteVectorStoreFile(array $parameters)
createVectorStoreFileBatch(array $parameters, array $options = [])
retrieveVectorStoreFileBatch(array $parameters)
cancelVectorStoreFileBatch(array $parameters)
listVectorStoreFilesInBatch(array $parameters)
listInvites()
createInvite(array $options = [])
retrieveInvite(array $parameters)
deleteInvite(array $parameters)
listUsers()
modifyUser(array $parameters, array $options = [])
retrieveUser(array $parameters)
deleteUser(array $parameters)
listProjects()
createProject(array $options = [])
retrieveProject(array $parameters)
modifyProject(array $parameters, array $options = [])
archiveProject(array $parameters)
listProjectUsers(array $parameters)
createProjectUser(array $parameters, array $options = [])
retrieveProjectUser(array $parameters)
modifyProjectUser(array $parameters, array $options = [])
deleteProjectUser(array $parameters)
listProjectServiceAccounts(array $parameters)
createProjectServiceAccount(array $parameters, array $options = [])
retrieveProjectServiceAccount(array $parameters)
deleteProjectServiceAccount(array $parameters)
listProjectApiKeys(array $parameters)
retrieveProjectApiKey(array $parameters)
deleteProjectApiKey(array $parameters)
listAuditLogs(array $options = [])
Para obtener una lista detallada de cambios y actualizaciones, consulte el archivo CHANGELOG.md. Nos adherimos al control de versiones semántico y documentamos cambios notables para cada versión.
La transmisión ahora es compatible con la generación de tokens en tiempo real al finalizar el chat. Asegúrese de manejar las transmisiones correctamente mediante una devolución de llamada, como se demuestra en los ejemplos.
Esta biblioteca tiene la licencia ISC. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más información.
Sascha Greuel |