patchmentation es una biblioteca de Python para realizar aumento de parches, una técnica de aumento de datos para la detección de objetos, que permite la síntesis de nuevas imágenes combinando objetos de una o más imágenes de origen en una imagen de fondo.
El proceso de aumento de parches implica extraer objetos de interés de las imágenes de origen, transformarlos y luego pegarlos en la imagen de fondo para crear una imagen compuesta, aumentando así la diversidad a nivel de objeto. El conjunto de datos resultante ofrece una mayor variedad de combinaciones de objetos dentro de una sola imagen, lo que lo hace más sólido y preciso al entrenar modelos de detección de objetos.
La forma más sencilla de instalar patchmentation es mediante pip.
pip install patchmentation
Nota: Es posible que algunas funciones de patchmentation no funcionen en sistemas que no sean Linux.
Repositorio de GitHub: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation
PyPI: https://pypi.org/project/patchmentation
Documentos: por confirmar
Trabajo de investigación: por confirmar
Resultados de la evaluación comparativa: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation-yolov5
Este proyecto fue desarrollado como parte del proyecto de tesis, Ciencias de la Computación, Universidad BINUS.