search_with_ai

Buscar con IA

Cree su búsqueda basada en conversaciones con IA, una implementación sencilla con Node.js y Vue3.

Demostración en vivo

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Repositorios: GitHub Gitee CNB

Características

• Soporte integrado para LLM: OpenAI, Google, Lepton, DeepSeek, Ollama (local)
• Soporte integrado para motores de búsqueda: Bing, Google, SearXNG (gratis)
• Soporte integrado para el complemento de búsqueda web: ChatGLM
• Bonita interfaz de usuario personalizable
• Soporta modo oscuro
• Soporte de pantalla móvil
• Soporte Ollama, LMStudio
• Soporte i18n
• Soporte Continuar con preguntas y respuestas sobre contextos.
• Admite resultados de caché, recarga forzada.
• Admite búsqueda de imágenes.
• Admite extracción completa de contenido web, basada en la URL de Jina Reader.

Implementar con Docker (recomendado)

Instale Docker.

Imagen prediseñada del proyecto Docker Hub

1. Obtenga el código.

git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git
cd search_with_ai

2. Edite el archivo .env.docker. en el directorio docker .

Después de modificar el archivo .env.docker, reinicie el contenedor Docker para aplicar los cambios.

Debes configurar al menos una CLAVE.

...
# OpenAI's key & baseUrl
OPENAI_KEY= # your key
OPENAI_PROXY_URL= # baseURL

# Searxng hostname.
SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080

3. Edite el archivo model.json. [Opcional]

{
  "platform" : " openai " ,
  "type" : " openai " ,
  // add your models
  "models" : [ " o1-preview " , " o1-mini " , " gpt-4o " , " gpt-4o-mini " ]
}

4. Ejecute con Docker Compose.

docker compose up -d

Luego visite http://localhost:3000

5. Actualización

• Elimine imágenes antiguas usando Docker Desktop o Docker CLI (si es necesario)
• Ejecute docker compose down
• Ejecute docker compose up -d

LLM

Apoyo

• Chat OpenAIGPT
• Google Géminis
• Leptón LLama2、Mixtral8*7B
• AliYun Qwen
• Baidu Wenxin
• 01.ai
• Disparo a la luna (Kimi)
• búsqueda profunda
• ChatGLM
• Tencent Hunyuan
• Ollama, LMStudio

Máster en Derecho local

Soporte Ollama, LMStudio

Motor de búsqueda

Soporte integrado para motores de búsqueda: Bing, Google, SearXNG

SearXNG (Gratis, no requiere clave)

Instale SearXNG con searchxng-docker

SearXNG es un metabuscador de Internet gratuito que agrega resultados de varios servicios de búsqueda y bases de datos. El servicio no rastrea ni perfila a sus usuarios, proporcionando anonimato en línea a quienes lo buscan. Además, SearXNG se puede utilizar en Tor para mantener el anonimato en línea.

Cuando instala SearxNG, el único formato de salida activo de forma predeterminada es el formato HTML. Debe activar el formato json para utilizar la API. Esto se puede hacer agregando la siguiente línea al archivo settings.yml:

 search :
    formats :
        - html
        - json

Y establezca el limitador en falso:

 server :
   limiter : false # default is true

También puedes configurar el host en .env:

 # SEARXNG_HOSTNAME=<host> 

Búsqueda de Bing

Para utilizar la API de búsqueda web de Bing, visite este enlace para obtener su clave de suscripción de Bing.

La API de Bing Search se factura, pero tiene un nivel gratuito de 1000 llamadas por mes.

Búsqueda de Google

Tiene tres opciones para la Búsqueda de Google: puede utilizar la API de búsqueda de Google SearchApi de SearchApi, la API de búsqueda de Google de Serper de Serper u optar por el motor de búsqueda programable proporcionado por Google.

Búsqueda web ChatGLM

[2024/09/17] Se agregó el complemento de búsqueda web ChatGLM de Zhipu AI, utilizado como motor de búsqueda chino.

El glm-flash de Zhipu AI es actualmente gratuito y su complemento de búsqueda web también lo es. Basado en estos dos, ChatGLM se agregó como motor de búsqueda chino gratuito.

API de URL del lector Jina

[24/11/2024] Se agregó la API de URL de Jina Reader, que admite la extracción completa de contenido web. Al seleccionar el modo [Investigación] en la página web, se llamará a la API de Jina para extraer el contenido completo de la página web como contexto para la IA. Necesitas configurar JINA_KEY:

 # JINA API KEY
JINA_KEY= # your key 

Implementación y desarrollo

Node.js >= 20 Turborepo PackageManager: [email protected]

• Estructura del directorio

 apps/
  | server # backend
  | web # frontend
deploy/
  | docker-compose.yaml # docker deployment file
  | .env.docker # backend configuration file
  | model.json # backend model configuration file
  ...

• Desarrollo y Construcción En la raíz del proyecto:

turbo dev
# or
turbo build

• Actualización En la raíz del proyecto:

git pull

Licencia

El código fuente de este repositorio está disponible bajo la licencia MIT.

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