llm.report

Precaución

Atención: llm.report ya no se mantiene activamente. Este proyecto no pudo encontrar un modelo de negocio sostenible y los fundadores pasaron a otros proyectos. Si estás interesado en mantener o seguir desarrollando este proyecto, envíame un mensaje en Twitter.

llm.report

Una plataforma de análisis y registro de código abierto para OpenAI

Introducción · Instalación autohospedada · Instalación en la nube · Tech Stack · Contribución

Introducción

llm.report es una plataforma de análisis y registro de código abierto para OpenAI: registre sus solicitudes de API ChatGPT, analice costos y mejore sus indicaciones.

Estas son algunas de las funciones que llm.report proporciona de forma inmediata:

• Análisis de API OpenAI
• Registros
• Análisis de usuario

Análisis de API OpenAI

Solución sin código para analizar los costos de la API OpenAI y el uso de tokens.

Registros

Registre sus solicitudes/respuestas de la API OpenAI y analícelas para mejorar sus indicaciones.

Análisis de usuario

Calcule el costo por usuario de su aplicación de IA.

Instalación autohospedada

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

2. cd en el repositorio

 cd llm.report

3. Instalar dependencias

yarn

4. Configurar variables de entorno

cp .env.example .env

• Genere NEXTAUTH_SECRET usando openssl rand -base64 32 y agréguelo a .env

5. Inicio rápido

• Requiere la instalación de Docker y Docker Compose.
• Iniciará una instancia local de Postgres con algunos usuarios de prueba; las credenciales se registrarán en la consola.

yarn dx

¡Abre http://localhost:3000 con tu navegador!

Pila de tecnología

• Next.js – marco
• Texto mecanografiado – idioma
• Viento de cola – CSS
• Shadcn: componentes de la interfaz de usuario de la aplicación
• Magic UI: componentes de la interfaz de usuario de marketing
• Postgres – base de datos
• NextAuth.js – autenticación
• Raya – pagos
• Reenviar - correos electrónicos

Contribuyendo

Así es como puedes contribuir:

• Abra un problema si cree que ha encontrado un error.
• Realice una solicitud de extracción para agregar nuevas funciones, realizar mejoras en la calidad de vida o corregir errores.

Historia de las estrellas

Licencia

Inspirados en Dub y Plausible, ambos son de código abierto bajo la Licencia Pública General GNU Affero Versión 3 (AGPLv3) o cualquier versión posterior. Puedes encontrarlo aquí. La razón de esto es que creemos en el espíritu del código abierto y queremos contribuir a la comunidad.

Créditos

• OpenAI – para crear ChatGPT
• shadcn-ui: para facilitar la creación de hermosas interfaces de usuario
• tremor.so – hermosos componentes del tablero
• mintlify – hermosa documentación
• screen.studio: la mejor herramienta de grabación de vídeo
• vercel: por crear next.js y facilitar la creación de aplicaciones potentes
• Dub: por inspirarme a abrir este proyecto