Video_Games_Analysis_Sales

Análisis de ventas de videojuegos

Tabla de contenido

• Descripción general del proyecto
• Objetivo
• Fuentes de datos
• Metodología
  • Extracción de datos
  • Limpieza de datos
  • Visualización de datos
• Hallazgos clave
• Información procesable
• Panel interactivo
• Cómo ejecutar este proyecto
• Mejoras futuras
• Expresiones de gratitud

Descripción general del proyecto

El proyecto Análisis de ventas de videojuegos tiene como objetivo analizar datos de ventas de videojuegos para descubrir tendencias, comprender las preferencias del mercado y proporcionar información que pueda ayudar a impulsar decisiones comerciales estratégicas. Utilizando SQL para la manipulación de datos y Power BI para la visualización de datos, este proyecto ofrece una visión integral del desempeño de la industria del juego desde 1980 hasta 2020.

Objetivo

• Analizar el desempeño de las ventas en diferentes plataformas (por ejemplo, Xbox, PlayStation, PC) y géneros.
• Identificar la distribución regional de ventas y las preferencias.
• Proporcionar información útil para la estrategia empresarial y el marketing.

Fuentes de datos

• Datos de ventas : el conjunto de datos principal utilizado en este análisis proviene del conjunto de datos de ventas de videojuegos de Kaggle, que contiene registros de ventas de videojuegos que incluyen:
  • Título
  • Plataforma
  • Año
  • Género
  • Editor
  • Ventas globales
  • Otras métricas de ventas en diferentes regiones (NA, UE, Japón, etc.)

Metodología

Extracción de datos

Se escribieron consultas SQL para extraer datos relevantes del conjunto de datos de ventas, centrándose en métricas clave como las ventas totales por plataforma, género y año.

Limpieza de datos

Las tareas de limpieza de datos incluyeron:

• Eliminar entradas duplicadas
• Manejo de valores faltantes
• Garantizar la coherencia de los datos

Visualización de datos

Se utilizó Power BI para crear paneles interactivos, visualizando datos a través de cuadros, gráficos y tablas para resaltar comparaciones y tendencias de ventas clave.

Hallazgos clave

• Principales plataformas : PlayStation y Xbox muestran consistentemente mayores ventas a lo largo de los años.
• Rendimiento del género : los juegos de acción tienden a dominar las cifras de ventas en diferentes plataformas.
• Información regional : América del Norte lidera las ventas, mientras que Japón tiene preferencias únicas por ciertos géneros.

Información procesable

• Estrategias de marketing : aumentar las inversiones en marketing en plataformas y géneros de alto rendimiento.
• Desarrollo de productos : Centrarse en el desarrollo de juegos de acción y deportes basados ​​en las preferencias de los consumidores.
• Promociones regionales : cree campañas de marketing localizadas dirigidas a géneros específicos populares en diferentes regiones.

Panel interactivo

Explore el panel interactivo desarrollado con Power BI para obtener información más detallada:

Nota: Para acceder al panel, es posible que necesite una licencia de Power BI o permisos establecidos por el creador.

Detalles de los juegos

Detalles del editor de juegos

Juegos publicados en un año específico

Cómo ejecutar este proyecto

Requisitos previos

• Entorno SQL (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL)
• Power BI Desktop instalado en su máquina

Pasos

1. Clonar el repositorio :

   git clone https://github.com/ajitii/Video_Games_Analysis_Sales.git
   

2. Configure la base de datos : importe los scripts SQL proporcionados a su entorno de base de datos para configurar los datos de ventas.

3. Abra Power BI : inicie Power BI e importe el archivo video_games_sales_analysis.pbix incluido en este repositorio.

4. Interactuar con el panel : utilice las funciones interactivas de Power BI para explorar diferentes conocimientos y tendencias de datos.

Mejoras futuras

• Análisis avanzado: incorpore modelos predictivos y análisis de sentimiento para obtener información completa.
• Documentación mejorada: agregue explicaciones y ejemplos más detallados dentro de los informes de Power BI.
• Comentarios de los usuarios: planifique un mecanismo de comentarios para mejorar la usabilidad y las funciones del panel en función de las interacciones de los usuarios.

Expresiones de gratitud

• Un agradecimiento especial a los contribuyentes por sus conocimientos y apoyo para hacer realidad este proyecto.
• Conjunto de datos procedente de Kaggle.