mlnet jupyter

Cuaderno Jupyter + ML.NET

A partir de MS Ignite 2019, ML.NET ahora se puede ejecutar en un Jupyter Notebook. Esto proporciona toneladas de beneficios, como exploración de datos, estadísticas resumidas y una mayor capacidad para compartir el código.

El repositorio proporciona varios ejemplos sobre cómo comenzar con ML.NET en Jupyter Notebooks.

Se incluyen las siguientes tareas de aprendizaje automático:

1. Clasificación binaria
2. Clasificación multiclase
3. Previsión de series de tiempo
4. Clasificación de imágenes (Tensorflow)

Empezando

Para ejecutar los cuadernos localmente:

1. Instale Jupyter Notebooks, por ejemplo, a través de Anaconda
2. Siga las siguientes instrucciones para instalar el kernel C#
3. Clonar/bifurcar este repositorio e iniciar los cuadernos, por ejemplo, en JupyterLabs