adversarial-deep-learning.github.io
Sitio web del libro Adversarial Deep Learning, desarrollado por jekyll
Requisitos
Instale la CLI de jekyll, según su sistema operativo, desde aquí
Para ejecutar el sitio web localmente:
bundle install
bundle exec jekyll serve
Navegue hasta http://localhost:4000 en su navegador.
Contribución
Las solicitudes de extracción son bienvenidas, pero asegúrese de que se cumplan los siguientes criterios:
- Si (posiblemente) está rompiendo una característica existente, indíquelo explícitamente en la descripción del PR.
- Los mensajes de confirmación deben estar en tiempo presente, descriptivos y relevantes, siguiendo de cerca las pautas de mensajes de confirmación de GNOME.
- Agregar etiquetas al mensaje es opcional (por ahora). Las confirmaciones no deben tener etiquetas git a menos que indiquen un cambio de versión.
- La documentación debe actualizarse cuando se modifica la API.
- Se deben aprobar todas las comprobaciones de estado requeridas. Salvo casos excepcionales, se deben agregar o actualizar pruebas relevantes siempre que sea necesario.
- Salvo casos excepcionales, Codacy no debería informar de ningún problema nuevo.
- Seguir el estilo general del proyecto. Es posible que se rechace el código mal escrito o no documentado.
- Si está proponiendo modificaciones a uno existente, primero cree un problema y explique por qué es útil.
- Únase al canal de Slack para debatir SAiDL Season Of Code 2021
- ¡Sé amable!
Para obtener más información sobre la configuración del proyecto, lea CONTRIBUTING.md, si le gustó el trabajo.
