? Etiquetador de imágenes impulsado por IA respaldado por DeepDetect
Porque a veces tienes carpetas llenas de imágenes con mal nombre y quieres poder entender lo que tienes en tu disco duro.
Necesita instalar DeepDetect, la forma más sencilla es utilizar la ventana acoplable:
docker pull beniz/deepdetect_cpu
docker run -d -p 8080:8080 beniz/deepdetect_cpu
En este momento, la única instalación compatible de DeepDetect que funciona con DeepSort es el contenedor deepdetect_cpu, porque contiene la ruta correcta para los modelos resnet-50
y googlenet
preinstalados.
Luego, descargue la última versión de DeepSort desde https://github.com/CorentinB/DeepSort/releases
Descomprima su versión, cámbiele el nombre a DeepSort
y hágalo ejecutable con:
chmod +x DeepSort
DeepSort admite algunos parámetros diferentes, está obligado a completar dos de ellos: --url
o -u
que corresponden a la URL de su servidor DeepDetect. --input
o -i
que corresponden a tu carpeta local llena de imágenes.
Para obtener más información, consulte el ayudante:
./DeepSort --help
[-u|--url] is required
usage: deepsort [-h|--help] -u|--url "<value>" -i|--input "<value>"
[-o|--output "<value>"] [-n|--network (resnet-50|googlenet)]
[-R|--recursive] [-j|--jobs <integer>] [-d|--dry-run]
AI powered image tagger backed by DeepDetect
Arguments:
-h --help Print help information
-u --url URL of your DeepDetect instance (i.e: http://localhost:8080)
-i --input Your input folder.
-o --output Your output folder, if output is set, original files will
not be renamed, but the renamed version will be copied in
the output folder.
-n --network The pre-trained deep neural network you want to use, can be
resnet-50 or googlenet. Default: resnet-50
-R --recursive Process files recursively.
-j --jobs Number of parallel jobs. Default: 1
-d --dry-run Just classify images and return results, do not apply.