Stock Prediction

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Invierta sus sueños accediendo a más estados heurísticos mediante el uso de Deep Learning.

LSTM con estado

Hemos utilizado la predicción de datos de series temporales de varios pasos utilizando la propiedad de procesamiento por lotes de LSTM (Stateful LSTM). Aprende utilizando varios parámetros analizados con la cantidad adecuada de lluvia de ideas.

Hemos utilizado las 30 principales acciones de Dow Jones como conjunto de datos principal.

Funciones utilizadas para segregar algoritmos comerciales:

• Análisis de fondos mutuos
• Análisis de predicción
• Riesgo de cartera
• Análisis de sentimiento de noticias

Datos de series temporales

Análisis de acciones de JP Morgan

Créditos: Equipo Punto y coma:

• Ronak Doshi
• Karthik Nair
• Shikhar Shah
• karan shah
• Nikesh Shah
• Feya Shah
• Aneri Shah
• Himanshu Vaghela