MetisFL

MetisFL: el marco de aprendizaje federado abierto para flujos de trabajo de aprendizaje federados escalables, eficientes y seguros

MetisFL: el primer marco de aprendizaje federado abierto implementado en C++ y Python3.

Pasos de instalación del proyecto: Docker

Debido a algunas inconsistencias de bibliotecas que aparecieron en todos los sistemas operativos (por ejemplo, Centos vs MacOS), llegamos a la conclusión de que deberíamos crear una imagen de Docker y ejecutar todo el proyecto dentro de un contenedor. Los Dockerfile(s) contienen todos los pasos necesarios.

Requisitos previos del sistema:

1. pitón
2. estibador

Para compilar y ejecutar el proyecto a través de la ventana acoplable, navegue hasta el directorio principal del proyecto y luego:

1. Ejecute chmod +x ./configure.sh && ./configure.sh para configurar el proyecto metis fl.

   Nota: ejecutamos el comando anterior antes de crear la imagen de la ventana acoplable para configurar todas las dependencias del proyecto.

2. Cree una imagen acoplable para todo el proyecto.

   • Imagen de Ubuntu (estable, preferible): docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04 -f DockerfileUbuntu .
   • Imagen de Ubuntu Dev (fines de desarrollo): docker build -t projectmetis_dev -f DockerfileDev .
   • Imagen de RockyLinux (no estable): docker build -t projectmetis_rockylinux_8 -f DockerfileRockyLinux . Tamaño aproximado para cualquiera de las siguientes imágenes (usando la ventana acoplable): ~9 GB (sin CUDA), ~12 GB (con CUDA)

3. Cree una imagen CUDA de Docker (solo aplicable a imágenes de Ubuntu y RockyLinux).

   • Ubuntu + CUDA cd docker_images/cuda/ubuntu/11.7 && docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04_cuda -f Dockerfile .
   • RockyLinux + CUDA cd docker_images/cuda/rockylinux/11.3 && docker build -t projectmetis_rockylinux_8_cuda -f Dockerfile .
   • Verifique la instalación del controlador Docker Cuda como: nvidia-docker run --rm --gpus all projectmetis_ubuntu_22_04_cuda nvidia-smi

Requisitos previos independientes (sin Docker)

• Instale googletest (MacOS como brew install googletest )
• Instale protobuf (MacOS como brew install protobuf )
• Ejecute el script ./configure

Comentarios de Bazel CLion

Si los archivos del proyecto no son identificables, entonces deberá sincronizar Bazel. Para hacerlo:

1. seleccione la pestaña Bazel arriba
2. seleccione la subpestaña Sincronizar
3. y luego sincronizar proyecto con archivos BUILD

Interfaz de usuario de Trello

https://trello.com/b/bYLUYqGK/metis-v01