Machine Learning Notes

Notas de aprendizaje automático (la carga de imágenes es lenta, espere pacientemente, solo se muestra una parte)

• Si no se puede actualizar, puede hacer clic en la red neuronal para ver cómo se verán probablemente las notas.

• Notas escritas a mano de "aprendizaje automático" de Zhou Zhihua (aprenda y deduzca las fórmulas con los pies en la tierra)

• por [Alianza de Visión por Computadora] Wang Bo Kings, Sophia

¡El capítulo 16 del cuaderno manual tiene 214 páginas en papel A4 y se puede imprimir directamente! !

Última actualización: 2021/03/13 Actualizado para completar el Capítulo 16

La cuenta pública [Computer Vision Alliance] responde a [Xigua Shu Hand-Push Notes] para obtener el enlace de descarga en PDF de Baidu Cloud

Continúe prestando atención a otra nota importante en el futuro: Notas manuales de aprendizaje profundo

Tabla de contenido

• Capítulo 1 Introducción
• Capítulo 2 Evaluación y selección del modelo
• Capítulo 3 Modelo lineal
• Capítulo 4 Árbol de decisión
• Capítulo 5 Red neuronal
• Capítulo 6 Máquina de vectores de soporte
• Capítulo 7 Clasificador bayesiano
• Capítulo 8 Información integrada
• Capítulo 9 Agrupación
• Capítulo 10 Reducción de dimensionalidad y aprendizaje de métricas
• Capítulo 11 Selección de funciones y aprendizaje escaso
• Capítulo 12 Teoría del aprendizaje computacional
• Capítulo 13 Aprendizaje semisupervisado
• Capítulo 14 Modelo gráfico probabilístico
• Capítulo 15 Aprendizaje de reglas
• Capítulo 16 Aprendizaje por refuerzo

Introducción al autor de Push Notes: Wang Bo Kings

WeChat ID (Kingsplusa) Observaciones: Unidad/escuela + dirección de investigación

Dr. 985AI, experto en blogs de CSDN, experto en Huawei Cloud Sharing

Serie serializada "Aprendizaje automático" Xigua Shu notas escritas a mano

Notas completadas que se actualizarán: "Aprendizaje profundo: notas push manuales de Huashu", "Notas push manuales de conducción no tripulada", "Catorce conferencias SLAM"

Descargar dirección	WeChat privado del médico
[Computer Vision Alliance] Responda a [Notas escritas a mano de Xigua Shu] para obtener el enlace de descarga en PDF de Baidu Cloud	Dr. 985AI, experto en blogs de CSDN

Capítulo 1 Introducción

Capítulo 2 Evaluación y selección del modelo

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	--por 王博Reyes

Capítulo 3 Modelo lineal

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		--por 王博Reyes

Capítulo 4 Árbol de decisión

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			--por 王博Reyes

Capítulo 5 Red neuronal

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			--por 王博Reyes

Capítulo 6 Máquina de vectores de soporte

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Capítulo 7 Clasificador bayesiano

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			--por 王博Reyes

Capítulo 8 Información integrada

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Capítulo 9 Agrupación

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Capítulo 10 Reducción de dimensionalidad y aprendizaje de métricas

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			--por 王博Reyes