Procesamiento jurídico del lenguaje natural
? Conjuntos de datos
Predicción de sentencia legal (LJP)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Dominio | Idioma | Tamaño |
|---|
| FSCS (Niklaus et al., 2021) | ? ? | Sentencias de los tribunales suizos | ?? ?? ?? | 85.000 casos con 2 resultados |
| TEDH (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Sentencias de los tribunales de la UE | ?? | 11.000 casos con 11 resultados |
| TEDH (Aletras et al., 2019) | ? ? | Sentencias de los tribunales de la UE | ?? | 11,5 mil casos con 11 resultados |
| CAIL (Xiao et al., 2018) | ? | Sentencias de los tribunales chinos | ?? | 2,6 millones de casos con 6 resultados |
Clasificación de textos legales (LTC)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Dominio | Idioma | Tamaño |
|---|
| GLC (Papaloukas et al., 2021) | ? ? | legislación griega | ?? | 47,5 mil leyes con 2,7 mil etiquetas |
| CUAD (Hendrycks et al., 2021) | ? ? | Contratos | ?? | 510 contratos con 41 clases |
| MultiEURLEX (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Legislación de la UE | ?? ?? ?? ?? ?? (18+) | 65.000 leyes con 4,5.000 etiquetas |
| LEDGAR (Tuggener et al., 2020) | ? ? | Contratos | ?? | 60,5 mil contratos con 12,6 mil etiquetas |
| Descubrimiento de contratos (Borchmann et al., 2020) | ? | Contratos | ?? | 2.6K cláusulas con 21 clases |
| EURLEX-57K (Chalkidis et al., 2019) | ? ? | Legislación de la UE | ?? | 57.000 leyes con 4,3.000 etiquetas |
| Condiciones de servicio injustas (Lippi et al., 2018) | ? ? | Contratos | ?? | 9.4K oraciones con 9 clases |
| Elementos del contrato (Chalkidis et al., 2017) | ? ? | Contratos | ?? | 2.4K contratos con 10 clases |
| OPP-115 (Wilson et al., 2016) | ? ? | Leyes de privacidad | ?? | 115 pólizas con 23K etiquetas |
Recuperación de información legal (LIR)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Dominio | Idioma | Tamaño |
|---|
| BSARD (Louis et al., 2022) | ? ? | legislación belga | ?? | 1,1 mil preguntas con 22,6 mil artículos estatutarios candidatos |
| EU2UK (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Legislación de la UE y el Reino Unido | ?? | 2.000 documentos de consulta con 52,5.000 documentos candidatos |
| Reino Unido2UE (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Legislación de la UE y el Reino Unido | ?? | 2,1 mil documentos de consulta con 3,9 mil documentos candidatos |
| COLIEE-Jurisprudencia-Recuperación (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Precedentes canadienses | ?? | 650 casos de consulta con 128.000 casos candidatos |
| COLIEE-Estatuto-Ley-Recuperación (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Legislación japonesa | ?? ?? | 808 preguntas con 768 artículos estatutarios candidatos |
| CAIL2019-SCM (Xiao et al., 2019) | ? | Sentencias de los tribunales chinos | ?? | 8.9K trillizos de casos |
Respuesta a preguntas legales (LQA)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Dominio | Idioma | Tamaño |
|---|
| CaseHOLD (Zheng et al., 2021) | ? | Existencias de casos en EE. UU. | ?? | 53,1K preguntas de opción múltiple |
| JEC-QA (Zhong et al., 2019) | ? ? | ley china | ?? | 26,3K preguntas de opción múltiple |
| CJRC (Duan et al., 2019) | ? | Sentencias de los tribunales chinos | ?? | 50.000 preguntas y respuestas de 10.000 documentos |
| Control de calidad de la privacidad (Ravichander et al., 2019) | ? | Políticas de privacidad | ?? | 1,7 mil preguntas y respuestas de 35 documentos |
Vinculación textual jurídica (LTE)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Dominio | Idioma | Tamaño |
|---|
| COLIEE-Jurisprudencia-Vinculación (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Precedentes canadienses | ?? | 425 casos con caso relacionado |
| COLIEE-Estatuto-Ley-Vinculación (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Legislación japonesa | ?? ?? | 808 preguntas con artículo legal relacionado |
Resumen de texto legal (LTS)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Dominio | Idioma | Tamaño |
|---|
| Abdominales del Reino Unido (Shukla et al., 2022) | ? ? | Casos judiciales del Reino Unido | ?? | 793 pares de (caso, resumen abstracto) de la Corte Suprema del Reino Unido |
| IN-Abs (Shukla et al., 2022) | ? ? | Casos judiciales indios | ?? | 7,1 mil pares de (caso, resumen abstracto) de la Corte Suprema de la India |
| IN-Ext (Shukla et al., 2022) | ? ? | Casos judiciales indios | ?? | 50 pares de (caso, resumen extractivo) de la Corte Suprema de la India |
| TOS;DR (Keymanesh et al., 2020) | ? | Términos de servicio | ?? | 1,6 mil pares de (texto del acuerdo, resumen) de políticas de privacidad de datos |
| BillSum (Kornilova et al., 2019) | ? ? | Proyectos de ley del Congreso de EE. UU. | ?? | 22,2K pares de (factura, resumen) |
| TL;DRLegal (Manor et al., 2019) | ? | Términos de servicio | ?? | 84 pares de (texto del acuerdo, resumen) de licencias de software |
| TOS;DR (Manor et al., 2019) | ? | Términos de servicio | ?? | 421 pares de (texto del acuerdo, resumen) de políticas de privacidad de datos |
| Casos BVA (Zhong et al., 2019) | ? | Casos judiciales de EE. UU. | ?? | 92 pares de (caso, resumen) de la Apelación de la Junta de Veteranos de EE. UU. |
| LCR (Galgani et al., 2012) | ? ? | Casos judiciales australianos | ?? | 3,9 mil pares de (casos, eslóganes) |
Modelado del lenguaje jurídico (LLM)
| Conjunto de datos | Campo de golf | Idioma | Tamaño |
|---|
| Montón de leyes (Henderson et al., 2022) | ? ? | ?? | ~256GB de texto legal y administrativo |
Puntos de referencia
| Conjunto de datos | Tarea | Idioma | Tareas |
|---|
| FairLex (Chalkidis et al., 2022) | ? ? | ?? ?? ?? ?? ?? | Clasificación (x1), predicción de sentencia judicial (x3) |
| LexGLUE (Chalkidis et al., 2022) | ? ? | ?? | Clasificación (x6), control de calidad de opción múltiple (x1) |
Modelos
| Modelo | Campo de golf | Idioma | Tamaño |
|---|
| Legal-HeBERT (Chriqui et al., 2022) | ? ? | ?? | 110M |
| PoL-BERT-Large (Henderson et al., 2022) | ? ? | ?? | 336M |
| Italiano-LEGAL-BERT (Licari y Comande, 2022) | ? ? | ?? | 110M |
| JuriBERT (Douka et al., 2021) | ? ? | ?? | {6M, 15M, 42M, 110M} |
| Custom-LEGAL-BERT (Zheng et al., 2021) | ? ? | ?? | 110M |
| LEGAL-BERT (Chalkidis et al., 2020) | ? ? | ?? | {35 millones, 110 millones} |
| LEGAL-GPT-{1,2} (Borchmann et al., 2020) | ? | ?? | {117 millones, 1,5 mil millones} |
Libros
- [
2017 ] Inteligencia artificial y análisis jurídico: nuevas herramientas para la práctica jurídica en la era digital , K. Ashley. [enlace]
? Encuestas
- [
2020-05 ] ¿Cómo beneficia la PNL al sistema legal? Un resumen de la inteligencia artificial legal , H. Zhong et al. [pdf] - [
2019-09 ] Una breve historia de los roles cambiantes de la predicción de casos en la inteligencia artificial y el derecho , K. Ashley [pdf] - [
2018-12 ] Aprendizaje profundo en derecho: adaptación temprana e incrustaciones de palabras legales entrenadas en grandes corpus , I. Chalkidis et al. [pdf]
? Negociaciones
- [
2019-06 ] El derecho como datos: la promesa y los desafíos del procesamiento del lenguaje natural para la investigación jurídica , A. Dyevre. [diapositivas] - [
2019-04 ] Inteligencia artificial y derecho: descripción general e historia , H. Surden. [video]
? Conferencias y talleres
- Taller sobre procesamiento del lenguaje jurídico natural (NLLP) [sitio web]
- La Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Derecho (ICAIL) [sitio web]
- La Conferencia Internacional sobre Conocimientos Jurídicos y Sistemas de Información (JURIX) [sitio web]
- Taller sobre IA explicable en el derecho (XAILA) [sitio web]
- El Taller Internacional sobre Juris-informática (JURISIN) [sitio web]
- El Concurso de Extracción/Vinculación de Información Jurídica (COLIEE) [sitio web]
- El Taller Internacional sobre Recuperación de Información Legal [sitio web]
