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Una universidad libre de aprendizaje automático

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Tabla de contenido

1. Empezando
2. Matemáticas
3. Aprendizaje automático
4. Aprendizaje profundo
5. Procesamiento del lenguaje natural
6. Aprendizaje por refuerzo
7. Libros
8. Aprendizaje automático en producción
9. AA cuántico
10. Conjuntos de datos
11. Otros sitios web útiles
12. Otro GitRrpo útil
13. Blogs y seminarios web
14. Debe leer el artículo de investigación
15. Blogs tecnológicos de la empresa

Empezando

Título y fuente	Enlace
Elementos de la IA: Parte 1	Sitio web
Elementos de la IA: Parte 2	Sitio web
Introducción de CS50 a la IA Harvard	Sitio web Cs50
Introducción al pensamiento computacional y la ciencia de datos MIT	Sitio web
Ética práctica de los datos	rápido.ai
Dominio del aprendizaje automático Introducción	dominio del aprendizaje automático
Diseño y Análisis de Algoritmos MIT	ocw.mit.edu
IA: principios y técnicas Stanford	YouTube
La serie privada de IA	minado abierto

Matemáticas

Título y fuente	Enlace
Estadística en aprendizaje automático (Krish Naik)	YouTube
Álgebra lineal computacional para codificadores	rápido.ai
Álgebra lineal MIT	Sitio web
Estadísticas por zstatistics	Sitio web
Esencia del álgebra lineal de 3Blue1Brown	YouTube
TEORÍA DE LA VER (Probabilidad Visual) marrón	Sitio web
Métodos matriciales en análisis de datos y aprendizaje automático MIT	Sitio web
Matemáticas para el aprendizaje automático	YouTube
Estadísticas para Aplicaciones MIT	YouTube

Aprendizaje automático

Título y fuente	Enlace
Introducción al aprendizaje automático con scikit-learn	escuela de datos
Introducción al aprendizaje automático	sebastianraschka
Curso abierto de aprendizaje automático	cursoml.ai
Aprendizaje automático (CS229) Stanford	Sitio web YouTube
Introducción al aprendizaje automático MIT	Sitio web
Diseño de sistemas de aprendizaje automático 2021 (CS329S) Stanford	Sitio web
Aprendizaje automático aplicado 2020 (CS5787) Cornell Tech	YouTube
Aprendizaje automático para la atención sanitaria MIT	Sitio web
Aprendizaje automático para operar Georgia Tech	Sitio web
Introducción al aprendizaje automático para codificadores	rápido.ai
Curso intensivo de aprendizaje automático	IA de Google
Aprendizaje automático con Python	campamento de código libre
Aprendizaje por refuerzo profundo:CS285 UC Berkeley	YouTube
Aprendizaje automático probabilístico Universidad de Tübingen	YouTube
Aprendizaje automático con gráficos (CS224W) Stanford	YouTube
Aprendizaje automático en producción CMU	Sitio web
Aprendizaje automático y fundamentos del aprendizaje profundo	lagarto profundo
Interpretabilidad y explicabilidad en el aprendizaje automático	Sitio web
Aprendizaje automático práctico 2021 Stanford	Sitio web
Aprendizaje automático Universidad VU	Sitio web
Aprendizaje automático para la seguridad cibernética Purdue University	YouTube
Procesamiento de señales de audio para aprendizaje automático	YouTube
Aprendizaje automático e inferencia causal Stanford	YouTube
Aprendizaje automático cs156 caltech	YouTube
CMU de aprendizaje automático multimodal (MMML)	Sitio web YouTube
Temas avanzados en aprendizaje automático Caltech	Sitio web

Aprendizaje profundo

Título y fuente	Enlace
Introducción al aprendizaje profundo (6.S191) MIT	YouTube
Introducción al aprendizaje profundo	sebastianraschka
Aprendizaje profundo NYU	Sitio web 2021
Aprendizaje profundo (CS182) UC Berkeley	YouTube
Serie de conferencias sobre aprendizaje profundo DeepMind x UCL	YouTube
Aprendizaje profundo (CS230) Stanford	Sitio web
CNN para reconocimiento visual (CS231n) Stanford	Sitio web-2020 YouTube-2017
Aprendizaje profundo de pila completa	Sitio web2021
Aprendizaje profundo práctico para programadores, v3	rápido.ai
Curso intensivo de aprendizaje profundo 2021 d2l.ai	YouTube
Aprendizaje profundo para visión por computadora Michigan	Sitio web
Redes neuronales desde cero en Python por Sentdex	YouTube
Keras: API de red neuronal de aprendizaje profundo de Python	lagarto profundo
Aprendizaje profundo reproducible	sscardapane.it
Fundamentos de PyTorch	Microsoft
Aprendizaje profundo geométrico (GDL100)	aprendizaje profundo geométrico
Academia Neuromatch de aprendizaje profundo	neuromatch
Aprendizaje profundo de moléculas y materiales	Sitio web
Curso de Aprendizaje Profundo para la Visión	arthurdouillard.com
Metaaprendizaje y multitarea profunda (CS330) Stanford	Sitio web YouTube
Libro de entrevistas de aprendizaje profundo	Sitio web
Aprendizaje profundo para visión por computadora 2021	YouTube
Aprendizaje profundo 2022 CMU	YouTube
Aprendizaje profundo UVA	Sitio web

Procesamiento del lenguaje natural

Título y fuente	Enlace
Procesamiento del lenguaje natural AWS	YouTube
PNL - Krish Naik	YouTube
PNL con aprendizaje profundo (CS224N) 2019 Stanford	Youtube 2021
Una introducción basada en el código al procesamiento del lenguaje natural	rápido.ai
Redes neuronales CMU para PNL 2021 Universidad Carnegie Mellon	YouTube
Procesamiento del habla y el lenguaje Stanford	Sitio web
Comprensión del lenguaje natural (CS224U) Stanford	Youtube 2022
PNL con Dan Jurafsky y Chris Manning, 2012 Stanford	YouTube
Introducción a la PNL con spaCy	YouTube
PNL avanzada con spaCy	sitio web
Tecnología del lenguaje aplicado	sitio web
Procesamiento avanzado del lenguaje natural Umass	sitio web youtube 2020
Curso Huggingface	abrazandocara.co
Curso de PNL Michigan	github
PNL multilingüe 2020 CMU	YouTube
PNL avanzada 2021 CMU	YouTube
transformadores unidos stanford	Sitio web YouTube
Modelos de lenguaje grande CS324	Sitio web

Aprendizaje por refuerzo

Título y fuente	Enlace
Aprendizaje por refuerzo (CS234) Stanford	youtube-2019
Introducción al aprendizaje por refuerzo DeepMind	youtube-2015
Curso de aprendizaje por refuerzo DeepMind y UCL	youtube-2018
Aprendizaje profundo avanzado y aprendizaje por refuerzo	YouTube
Aprendizaje por refuerzo DeepMind x UCL 2021	YouTube

Libros

Título y fuente	Enlace
Conferencias científicas sobre Python	Conferencias Scipy
Matemáticas para el aprendizaje automático	libro-mml
Una introducción al aprendizaje estadístico	aprendizaje de estadísticas
Piensa en estadísticas	Piensa en estadísticas
Manual de ciencia de datos de Python	Python para DS
Procesamiento de lenguaje natural con Python - NLTK	NLTK
Aprendizaje profundo por Ian Goodfellow	libro de aprendizaje profundo
Sumérgete en el aprendizaje profundo	d2l.ai
Abordar (casi) cualquier problema de aprendizaje automático	AAANLP
Redes neuronales y aprendizaje profundo	redes neuronales y aprendizaje profundo
AutoML: métodos, sistemas, desafíos (primer libro sobre AutoML)	automático
Ingeniería y selección de características	bookdown.org
Libro de entrevistas de introducción al aprendizaje automático	huyenchip.com
Aprendizaje automático práctico con R	sitio web
Libro Zero to Mastery TensorFlow para aprendizaje profundo	dev.mrdbourke.com/
Introducción a la probabilidad para la ciencia de datos	probabilidad4datosciencia
Libro de aprendizaje de representación gráfica	cs.mcgill.ca
Aprendizaje automático interpretable	cristóbal
Visión por computadora: algoritmos y aplicaciones, 2ª ed.	szeliski.org

Aprendizaje automático en producción

Título y fuente	Enlace
Introducción a Docker	Estibador
Conceptos básicos de MLOps	GitHub
MLOps eficaces: desarrollo de modelos	varita mágica

AA cuántico

Título y fuente	Enlace
Aprendizaje automático cuántico	pennylane.ai

Conjuntos de datos

Título y fuente	Enlace
Yelp Abrir conjunto de datos	gañido
Traducción automática	sitio web
IndicNLP Corpora (lenguas indias)	ai4bharat
Metadatos de la red de cocompra de productos de Amazon	snap.stanford.edu/
Conjunto de datos de respuesta a preguntas de Stanford (SQuAD)	sitio web

Otros sitios web útiles

1. Papeles con código
2. Artículos de dos minutos - Youtube
3. El semestre que falta en tu educación informática
4. Workera: medir las habilidades de inteligencia artificial y datos
5. Dominio del aprendizaje automático
6. De los datos a la visualización: guía para su gráfico
7. club de charlas de datos
8. Aprendizaje automático para el arte
9. aplicandoml
10. Llovizna de aprendizaje profundo
11. El compendio de aprendizaje automático y profundo
12. connectpapers - Artículos de investigación
13. Artículos e investigaciones más recientes - deepai
14. Seguimiento del progreso en PNL
15. Blogs de PNL por Sebastian Ruder
16. labmlai para papeles

Otro GitRepo útil

1. Applied-ml - Artículos y blogs de organizaciones
2. Listar bibliotecas de Python de aprendizaje automático
3. ML From Scratch - Implementaciones de modelos/algoritmos
4. ¿Qué carajo Python?
5. Guía del usuario de scikit-learn: enfoque paso a paso
6. Código tutorial de PNL con DL
7. impresionantes-mlops
8. Algoritmos de clasificación de texto: una encuesta
9. Casos de uso de ML por empresa

Blogs y seminarios web

1. Algoritmos de recomendación y diseño de sistemas.
2. Diseño de sistemas de aprendizaje automático
3. Lil'BLog

Debe leer el artículo de investigación

PNL [Texto]

1. Algoritmos de clasificación de texto: una encuesta
2. Clasificación de textos basada en aprendizaje profundo: una revisión completa
3. Compresión de modelos de aprendizaje profundo para texto: una encuesta
4. Una encuesta sobre clasificación de textos: del aprendizaje superficial al profundo
5. Una encuesta sobre transformadores
6. AMMUS: una encuesta de modelos preentrenados basados ​​en transformadores en el procesamiento del lenguaje natural
7. Graficar redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural: una encuesta
8. Una encuesta sobre enfoques de aumento de datos para PNL
9. Una encuesta sobre enfoques recientes para el procesamiento del lenguaje natural en escenarios de bajos recursos
10. Evaluación de la generación de texto: una encuesta
11. Una encuesta sobre el aprendizaje por transferencia en PNL
12. Una encuesta sistemática de los métodos de estimulación en PNL

OCR [Reconocimiento óptico de caracteres]

1. Encuesta sobre enfoques de procesamiento posteriores a OCR

Blogs tecnológicos de la empresa

1. AsambleaAI
2. gramaticalmente
3. abrazando cara
4. Úber
5. netflix
6. Investigación de Spotify | Ingeniería