jupyterlab prodigy

Extensión JupyterLab para la herramienta de anotación Prodigy

Este repositorio contiene una extensión de JupyterLab para Prodigy, nuestra herramienta de anotación programable para crear datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático. Le permite ejecutar Prodigy dentro de una pestaña de JupyterLab y realizar anotaciones a medida que desarrolla sus modelos y aplicaciones. Para utilizar esta extensión, necesitará una licencia de Prodigy; consulte esta página para obtener más detalles. Si tiene preguntas, utilice el foro de soporte de Prodigy. Si encontró un error, no dude en enviar una solicitud de extracción.

¡Un agradecimiento especial al desarrollador principal de Jupyter, Grant Nestor, por ayudarnos a crear esta extensión!

⌛️ Instalación

Para usar esta extensión, necesita JupyterLab >= 3.0.0 y Prodigy.

pip install jupyterlab > =3.0.0

Para instalar la extensión, ejecute:

pip install jupyterlab-prodigy

Asegúrese de que la extensión esté instalada y habilitada:

jupyter labextension list

Desinstalar

Para eliminar la extensión, ejecute:

pip uninstall jupyterlab-prodigy

Compatibilidad

Esta extensión es compatible con Jupyterlab 3.0.0 y superior. Si está utilizando Jupyterlab con versiones >=2.0.0 y <3.0.0 , entonces debe instalar la versión 3.0.0 de jupyterlab-prodigy

jupyter labextension install [email protected]

? Uso

Inicie una sesión de Prodigy en una terminal, por ejemplo:

$ prodigy ner.manual my_set blank:en notebooks/news_headlines.jsonl --label PERSON,ORG,PRODUCT

En otra sesión de terminal, inicie JupyterLab:

$ jupyter lab

Luego, dentro de JupyterLab, abra la barra de herramientas Commands mediante ⌘ CMD / Ctrl + SHIFT + C y busque/escriba:

Prodigio abierto

Ejecútalo, tendrás un nuevo panel de Prodigy en el lateral.

⚙ Configuración

Si su Prodigy se sirve en una URL diferente a la predeterminada (por ejemplo, detrás de un proxy inverso), puede configurar la URL para usar en la configuración.

Abra el menú Settings , vaya al Advanced Settings Editor , seleccione la configuración para Prodigy Jupyter Extension y allí podrá agregar su URL personalizada, por ejemplo:

{
    "prodigyConfig" : {
        "url" : " https://prodigy.example.com "
    }
}

?desarrollar

Nota: Necesitará NodeJS para crear el paquete de extensión. También es muy recomendable que trabaje en un entorno virtual durante el desarrollo.

El comando jlpm es la versión fijada de hilo de JupyterLab que se instala con JupyterLab. Puedes usar yarn o npm en lugar de jlpm a continuación.

 # Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-prodigy directory
# Install dev requirements
pip install -r requirements-dev.txt
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

Puede observar el directorio de origen y ejecutar JupyterLab al mismo tiempo en diferentes terminales para observar los cambios en el origen de la extensión y reconstruir automáticamente la extensión.

 # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

Con el comando watch ejecutándose, cada cambio guardado se creará inmediatamente localmente y estará disponible en su JupyterLab en ejecución. Actualice JupyterLab para cargar el cambio en su navegador (es posible que deba esperar varios segundos para que se reconstruya la extensión).

De forma predeterminada, el comando jlpm run build genera los mapas de origen para esta extensión para facilitar la depuración mediante las herramientas de desarrollo del navegador. Para generar también mapas de origen para las extensiones principales de JupyterLab, puede ejecutar el siguiente comando:

jupyter lab build --minimize=False

Desinstalar

pip uninstall jupyterlab-prodigy

Empaquetando la extensión

Ver LANZAMIENTO