DeepInterests

Intereses profundos

Profundo e interesante: una colección de proyectos prácticos de inteligencia artificial

Uso de Python3, TensorFlow1.9 y Keras2.2, artículo de introducción al curso, https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472.

• Proyecto Github: https://github.com/Honlan/DeepInterests, que incluye un documento de descripción del curso de 182 páginas en formato PDF;
• Disco de red del proyecto: https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA, contraseña m3we, incluidos datos y código, dividido en dos versiones: versión completa y versión simplificada. La primera incluye el contenido completo involucrado en el proyecto y el. este último sólo incluye los documentos necesarios para la ejecución final;
• Columna Zhihu: https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests, incluida la versión en línea de documentos y códigos;
• Vídeo pago: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011, que le permite dominar cada proyecto mejor, más rápido, más fácil y de forma más completa.

Dedicado a cada alma interesante.

Características del curso

• Una colección de maravillosos proyectos prácticos;
• Elaborado con artesanía y producido con sinceridad;
• ¡Código abierto! ¡Código abierto! ¡Código abierto!

Cursos previos

• "Introducción básica a Python": https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017. Mi curso de introducción a Python está dirigido a estudiantes sin conocimientos básicos de programación. Explica principalmente la sintaxis central de Python;
• "Deep Learning Micro-Professional", https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm, un curso teórico de aprendizaje profundo impartido por el Sr. Andrew Ng. El contenido es completo y profundo. es útil para dominar todos los aspectos del conocimiento teórico del aprendizaje profundo. Muy útil;
• "Guía de desarrollo de ingeniero de datos Full Stack": https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028, mi curso práctico de Python explica cómo usarlo desde las perspectivas de recopilación, almacenamiento, análisis y visualización. Python implementa algunos proyectos de datos, lo que ayuda a mejorar las habilidades de programación personal.

Catálogo de cursos

1. Prefacio
2. Preparación
3. Nube de palabras general y de alta gama
4. Transferencia de estilo de imagen
5. Eliminación de ruido de imagen del codificador automático
6. codificador automático variacional
7. Red de confrontación generativa
8. Generación de imágenes faciales DCGAN
9. Clasificación de imágenes Inception-v3
10. predicción del precio de las acciones
11. Detección de objetos TensorFlow
12. juntemos nuestras manos
13. Entrenamiento de vectores de palabras.
14. Inicio rápido de Dlib
15. Una breve discusión sobre la segmentación de palabras chinas.
16. La increíble WGAN
17. CGAN y ACGAN
18. Generación de avatar bidimensional.
19. traducción de imágenes pix2pix
20. Conversión de género CycleGAN
21. De FlappyBird a DQN
22. DeepDream del cielo estrellado de Tianma
23. Letras y poemas antiguos se generan automáticamente.
24. Cálculo de similitud de declaraciones
25. Generación de títulos de imagen
26. Traducción automática Seq2Seq
27. Posicionamiento del punto clave de la ropa.
28. Reconocimiento automático de voz
29. Clasificación de tipos de dialectos.
30. Transferencia rápida de estilo de imagen