lale
Version 0.8.4
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Lale es una biblioteca de Python para ciencia de datos semiautomática. Lale facilita la selección automática de algoritmos y el ajuste de hiperparámetros de canalizaciones que son compatibles con scikit-learn, de forma segura. Si es un científico de datos y quiere experimentar con el aprendizaje automático automatizado, ¡esta biblioteca es para usted! Lale agrega valor más allá de scikit-learn en tres dimensiones: automatización, verificaciones de corrección e interoperabilidad. Para la automatización , Lale proporciona una interfaz consistente de alto nivel para las herramientas de búsqueda de canales existentes, incluidas Hyperopt, GridSearchCV y SMAC. Para las comprobaciones de corrección , Lale utiliza el esquema JSON para detectar errores cuando hay una discrepancia entre los hiperparámetros y su tipo, o entre los datos y los operadores. Y para la interoperabilidad , Lale tiene una biblioteca cada vez mayor de transformadores y estimadores de bibliotecas populares como scikit-learn, XGBoost, PyTorch, etc. Lale se puede instalar como cualquier otro paquete de Python y se puede editar con herramientas de Python disponibles en el mercado, como como cuadernos Jupyter.
El nombre Lale, pronunciado laleh , proviene de la palabra persa que significa tulipán. De manera similar a las bibliotecas populares de aprendizaje automático como scikit-learn, Lale también es solo una biblioteca de Python, no un nuevo lenguaje de programación independiente. No requiere que los usuarios instalen nuevas herramientas ni aprendan nueva sintaxis.
Lale se distribuye bajo los términos de la licencia Apache 2.0, consulte LICENSE.txt. Actualmente se encuentra en versión Alpha , sin garantías de ningún tipo.
