EBMS

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Acerca de EBMS

ElectroBase Management System es un sistema de gestión de datos para una tienda de electrónica online. Es un proyecto full-stack desarrollado como Proyecto Final del curso CSE202: Fundamentos del Sistema de Gestión de Bases de Datos . El informe final cumple con los requisitos y entregables del proyecto.

EBMS tiene como objetivo resolver el problema de gestionar una tienda de electrónica en línea reuniendo a todas las partes interesadas, es decir, administradores, clientes, proveedores y agentes de entrega en una plataforma común. Sirve para proporcionar una solución back-end completa para la tienda, incluida la gestión de su inventario de productos, pedidos de clientes, entregas de proveedores y agentes de entrega.

Correr

Clona el repositorio en tu dispositivo y navega hasta la carpeta. El proyecto requiere un entorno Python y un servidor MySQL instalados en su dispositivo. Ejecute el siguiente comando para instalar las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Active el entorno virtual usando el comando:

python3 -m venv ./front-end/flask_venv
source flask_venv/bin/activate

Agregue los detalles del servidor MySQL y la base de datos en el archivo ./front-end/app/.env usando el formato proporcionado en ./front-end/app/.sample_env .

Ejecute el siguiente comando para iniciar el servidor:

python3 ./front-end/run.py

Planes futuros

• Habilite la funcionalidad del botón "Editar" en los perfiles de usuario.
• Habilite la funcionalidad de las barras de búsqueda en el Panel de administración.
• Actualice el catálogo de productos para mostrar tarjetas (como las del carrito) en lugar de una tabla.
• Permita que el proveedor vea la cantidad de pedidos de cada uno de sus productos y mueva las funciones a un panel de proveedores.
• Permitir al proveedor descargar las estadísticas de ventas.
• Actualmente, el proyecto muestra todos los precios, costos de pedidos, etc. en INR. Se puede utilizar una API de Forex para convertir los precios a USD, EUR, etc. según las preferencias del usuario. Esta preferencia podrá decidirse en el momento del registro y almacenarse en la base de datos.
• Adición de gráficos y tablas para mostrar tendencias junto con datos tabulares.
• Adición de almacenamiento de imágenes de productos y perfiles de usuario en la base de datos.
• Agregue robustez contra ataques de inyección SQL.
• Adición de un modo oscuro.
• Se puede utilizar un modelo de ML para generar la categoría "Hot-Picks for You" en la página de inicio de un usuario.
• Mejora de UI/UX del sitio web.