DataBase Management System Project

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Datos de medidores de agua inteligentes analizados para resolver problemas de agua a través de conceptos del sistema de gestión de base de datos

Proyecto de análisis de datos de medidores de agua inteligentes

Este repositorio contiene el código y la documentación de nuestro proyecto de Análisis de datos de medidores de agua inteligentes, desarrollado por un equipo de estudiantes de la Escuela de Computación Amrita, Coimbatore. Nuestro objetivo es utilizar tecnología de medidores de agua inteligentes para resolver problemas relacionados con el agua detectando el consumo inadecuado de agua y mejorando la gestión del agua.

Declaración del problema

Los medidores de agua tradicionales tienen limitaciones cuando se trata de reducir el desperdicio de agua e identificar pérdidas por fugas, fraudes y medidores defectuosos. Nuestro proyecto tiene como objetivo abordar estos problemas aprovechando la tecnología de medidores de agua inteligentes. Al analizar los datos recopilados, podemos detectar anomalías y proporcionar información valiosa para una mejor gestión del agua.

Características y beneficios

• Monitorización remota del consumo de agua y mantenimiento de infraestructuras mediante detección de fugas.
• Facturación automática y gestión de clientes para servicios eficientes de agua.
• Medidores de agua inteligentes que funcionan con baterías que admiten la configuración del sistema y permiten una fácil instalación.
• Conservación de los recursos hídricos mediante la identificación de patrones inadecuados de consumo de agua.
• Precisión y eficiencia mejoradas en comparación con los medidores de agua tradicionales.

Pila de tecnología

• Front-end: HTML, CSS, JavaScript (para crear la página web de la interfaz de usuario)
• Base de datos: Live SQL Server y pgAdmin 4 (para almacenar y administrar los datos recopilados)

Análisis y conocimientos

• Identificación y análisis de diferentes tipos de contadores de agua inteligentes y sus especificaciones.
• Examen de los datos del suscriptor, incluido el ID del medidor, el ID del suscriptor, la capacidad del medidor, el número de teléfono móvil, el tipo de residencia y la dirección/localidad.

Instalación y uso

1. Clona este repositorio en tu máquina local usando el siguiente comando:

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. Abra el proyecto en su editor de código preferido.

3. Configure los componentes y dependencias de front-end necesarios utilizando HTML, CSS y JavaScript.

4. Configure la conexión de la base de datos a Live SQL Server y pgAdmin 4 para el almacenamiento y recuperación de datos.

5. Implemente las visualizaciones y algoritmos de análisis de datos necesarios según los requisitos de su proyecto.

6. Pruebe el proyecto a fondo y realice los ajustes necesarios.

Cómo contribuir

Agradecemos las contribuciones de la comunidad de código abierto para mejorar este proyecto y hacerlo más impactante. Si desea contribuir, siga estos pasos:

1. Bifurca este repositorio.

2. Cree una nueva rama con un nombre descriptivo para su función o corrección de errores.

3. Realice sus cambios y asegúrese de que el proyecto siga funcionando correctamente.

4. Confirme sus cambios y envíelos a su repositorio bifurcado.

5. Envíe una solicitud de extracción, documentando claramente los cambios que ha realizado.

¡Apreciamos su tiempo y esfuerzo para ayudarnos a mejorar este proyecto!

Contáctenos

Si tiene alguna pregunta, sugerencia o desea colaborar en este proyecto, no dude en comunicarse con nosotros:

• Tangudu Harsha Vardhan: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

¡Trabajemos juntos para lograr un impacto positivo en la gestión y conservación del agua!