gxgk wechat server

Este código ya no se mantiene.

El proyecto ya no se mantiene. El propósito del código abierto es más brindar a los principiantes una demostración de referencia.

servidor-gxgk-wechat

El backend de la cuenta pública de WeChat del campus proporciona una serie de consultas de información y servicios convenientes para los estudiantes de la escuela.

Vista previa :

Funciones principales :

• Consulta de calificación final
  • consulta manual
  • Compartir transcripción en WeChat
• consulta expresa
  • Consulta de número de pedido
  • Escanear código para consultar
  • Actualizaciones de paquetes, recordatorios automáticos.
• biblioteca en el campus
  • búsqueda de libros
  • Registro de préstamo de libros
  • Renovación con un clic
  • Recordatorio de devolución de libro
• Lista de clasificación de inicio de sesión
• charla de robots

otro :

• Consulta meteorológica
• Números de teléfono de uso frecuente
• ruta de autobús
• Consulta de calendario escolar
• noticias de la escuela
• Investigación de Nivel 4 y Nivel 6
• Consulta de postal
• musica aleatoria
• radar meteorológico
• juegos web
• Foro de Wanxiang Guangke
• mensaje de servicio al cliente
• Información de cooperación

Instrucciones adicionales:

• Las operaciones que dependen de API externas utilizan la interfaz de servicio al cliente para responder de forma asincrónica y requieren autenticación WeChat.
• Tanto el Sistema de Asuntos Académicos de Zhengfang como las consultas a la biblioteca utilizan un inicio de sesión simulado.
• Diccionario y palabras clave coincidentes regulares para evitar el anidamiento excesivo de declaraciones condicionales
• Estado de la escena, compatible con respuestas contextuales.
• Guarde y actualice globalmente WeChat access_token
• Las palabras clave son compatibles con el chino tradicional y los espacios de ancho completo.
• Las respuestas de texto largo se formatean utilizando información gráfica.
• La interfaz de usuario del front-end utiliza el estilo unificado WeUI

inicio rápido

Instalar MySQL y Redis

略

Instalar dependencias

 pip install -r requirements.txt

Crear archivo de configuración

 cp instance/config.example instance/config.py
vi instance/config.py

Inicializar base de datos

 # into Python shell
>>> from main.models import db
>>> db.create_all()

correr

 python run.py

Ejecutar tareas en cola

 celery -A main.celery worker --beat -l info

prueba

这个开发者很懒，暂时没写下什么测试……

desplegar

 # using gunicorn
pip install gunicorn

# run
gunicorn -w 3 run:app -p wechat.pid -b 127.0.0.1:8000 -D --log-level warning --error-logfile gunicorn-error.log

# reload
kill -HUP `cat wechat.pid`

Licencia

MIT