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Parcela de finanzas

Finance Plotter, o Finplot, es una biblioteca de performance con una API limpia para ayudarlo con su backtesting. Está opcionado con buenos valores predeterminados, por lo que puede comenzar a hacer su trabajo sin tener que configurar gráficos, colores, escamas, autoscalados, llaves, manejo de panning+zoom vertical (con los que todas las bibliotecas no financieras tienen problemas). Y lo mejor de todo: puede mostrar cientos de miles de puntos de datos sin golpear.

Características

Gran rendimiento en comparación con Mpl_Finance, Plotly y Bokeh
API limpia
Funciona tanto con acciones como con criptomonedas en cualquier resolución de tiempo
Muestre tantos gráficos como desee en el mismo eje de tiempo, íleelos a todos a la vez
Posición de recuperación automática donde estabas mirando la última carrera
Superposiciones, llenar entre bandas de valor, símbolos, etiquetas, leyenda, perfil de volumen, mapas de calor, etc.
Puede mostrar actualizaciones en tiempo real, incluido el libro de pedidos. Guardar captura de pantalla.
Viene con una docena de grandes ejemplos.

Que no es

Finplot no es una aplicación web . No te ayuda a crear un intercambio casero. No funciona con Jupyter Labs.

Solo tiene la intención de que realices la prueba de retroceso. Eso no quiere decir que no puedas crear un ticker o un widget comercial tú mismo. La biblioteca se basa en el eminente pyqtgraph, que es rápido y flexible, así que siéntase libre de piratear si eso es lo que quieres.

Instalación fácil

$ pip install finplot

Ejemplo

Es directo comenzar a usar. Esto muestra cada vela diaria de Apple desde los 80:

 import finplot as fplt
import yfinance

df = yfinance . download ( 'AAPL' )
fplt . candlestick_ochl ( df [[ 'Open' , 'Close' , 'High' , 'Low' ]])
fplt . show ()

Para obtener más ejemplos y un montón de fragmentos, consulte el directorio de ejemplos o el wiki. Allí encontrarás cómo trazar MacD, Parabolic SAR, RSI, Profile de volumen y mucho más.