manticoresearch

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Introducción

❗ Lea la publicación reciente de blog sobre Manticore vs Elasticsearch❗

Manticore Search es una base de datos rápida de código abierto fácil de usar para la búsqueda. Buena alternativa para Elasticsearch. Lo que lo distingue de otras soluciones es:

• Es muy rápido y, por lo tanto, más rentable que las alternativas, por ejemplo, Manticore es:
  • 182x más rápido que MySQL para pequeños datos (reproducible❗)
  • 29x más rápido que ElasticSearch para Log Analytics (Reproducible❗)
  • 15x más rápido que ElasticSearch para un conjunto de datos pequeño (reproducible❗)
  • 5x más rápido que ElasticSearch para datos de tamaño mediano (reproducible❗)
  • 4x más rápido que ElasticSearch para Big Data (reproducible❗)
  • Hasta 2x rendimiento máximo más rápido que el de elasticsearch para la ingestión de datos en un solo servidor (reproducible❗)
• Con su moderna arquitectura múltiple y capacidades de paralelización de consultas eficientes, Manticore puede utilizar completamente todos sus núcleos de CPU para lograr los tiempos de respuesta más rápidos posibles.
• La poderosa y rápida búsqueda de texto completo funciona a la perfección con conjuntos de datos pequeños y grandes.
• Almacenamiento en cuanto a hilera para conjuntos de datos pequeños, medianos y grandes.
• Para conjuntos de datos aún más grandes, Manticore ofrece soporte de almacenamiento columnar a través de la biblioteca de columna Manticore, capaz de manejar conjuntos de datos demasiado grandes para adaptarse a la RAM.
• Los índices secundarios de rendimiento se crean automáticamente, lo que le ahorra tiempo y esfuerzo.
• El optimizador de consultas basado en costos optimiza las consultas de búsqueda para un rendimiento óptimo.
• Manticore es SQL-First, utilizando SQL como su sintaxis nativa, y ofrece compatibilidad con el protocolo MySQL, lo que le permite usar su cliente MySQL preferido.
• Con clientes disponibles en PHP, Python, JavaScript, TypeScript, Java, Elixir y Go, la integración con la búsqueda de Manticore se vuelve fácil.
• Manticore también proporciona un protocolo programático HTTP JSON para datos más versátiles y gestión de esquemas.
• Construido en C ++, la búsqueda de Manticore comienza rápidamente y utiliza RAM mínima, con optimizaciones de bajo nivel que contribuyen a su impresionante rendimiento.
• Con insertos en tiempo real, los documentos recientemente agregados son accesibles de inmediato.
• Los cursos interactivos están disponibles a través de cursos interactivos para que el aprendizaje sea muy fácil.
• Manticore también cuenta con replicación incorporada y equilibrio de carga para mayor confiabilidad.
• Los datos se pueden sincronizar de fuentes como MySQL, PostgreSQL, ODBC, XML y CSV con facilidad.
• Si bien no está completamente compatible con el ácido, Manticore todavía admite transacciones y Binlog para garantizar escrituras seguras.
• Copia de seguridad y recuperación de datos sin esfuerzo con herramientas incorporadas y comandos SQL

Craigslist, Socialgist, Pubchem, Rozetka y muchos otros usan Manticore para una búsqueda y filtrado eficiente.

La búsqueda de Manticore fue quitada de Sphinx 2.3.2 en 2017.

Más características

• Búsqueda y relevancia de texto completo:
  • Más de 20 operadores de texto completo y más de 20 factores de clasificación
  • Clasificación personalizada
• Otras capacidades de búsqueda:
  • Funcionalidad de filtrado rica
  • Búsqueda facial
  • Búsqueda geográfica
  • Búsqueda vectorial
  • Unión de mesas
  • Corrección de ortografía
  • Autocompletar
  • Una amplia gama de funciones para el filtrado y la manipulación de datos
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL):
  • Derivado
  • Lemmatización
  • Palabras de parada
  • Sinónimos
  • Formas de palabras
  • Tokenización avanzada a nivel de carácter y palabra
  • Segmentación china adecuada
  • Destacación de texto
• Filtrado de la secuencia utilizando una tabla "Percole"
• Alto disponibilidad:
  • Los datos se pueden distribuir en servidores y centros de datos
  • Replicación sincrónica
  • Equilibrio de carga incorporado
• Seguridad:
  • Soporte HTTPS
  • modo de solo lectura
• Seguridad de datos:
  • Herramienta Manticore-Backup y copia de seguridad de comandos SQL para hacer una copia de seguridad y restaurar sus datos
• Almacenamientos de datos:
  • En cuanto a la fila: requiere más RAM, proporciona un rendimiento más rápido
  • Columna: requiere menos RAM, todavía proporciona un rendimiento decente, pero más bajo que el almacenamiento en cima de la fila para algunos tipos de consultas
  • DocStore: no requiere RAM en absoluto, pero solo permite obtener un valor original, no clasificar/agrupar/filtrar
• Optimizaciones de rendimiento:
  • Índices secundarios
  • El optimizador basado en costos determina el plan de ejecución más eficiente de una consulta de búsqueda
• Tipos de datos:
  • campo de texto completo - índice invertido
  • int, bigint y flotación campos numéricos en forma de hilera y columna
  • Atributos de valor múltiple (matriz)
  • cadena y json
  • en disco "almacenado" para fines de valor clave
• Integraciones:
  • Sincronización de MySQL y PostgreSQL
  • Sincronización de XML
  • Sincronización de CSV
  • Con mysql como motor de almacenamiento
  • Con mysql a través del motor federado
  • Proxysql
  • Superset Apache
  • Grafana
  • Fluido
  • Logstash/fileBeat
  • Vector.dev
  • Mysqldump
  • Biblioteca columna de Manticore

Instalación

Estibador

La imagen de Docker está disponible en Docker Hub.

Para experimentar con la búsqueda de Manticore en Docker, solo ejecute:

 docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

Luego puede: crear una tabla, agregar datos y ejecutar búsquedas. Por ejemplo:

 create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';

insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a href="http://google.com/">Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller's Day Off', 1986);

select highlight(), year from movies where match('the dog');

select highlight(), year from movies where match('days') facet year;

select * from movies where match('google');

Tenga en cuenta que al salir del cliente MySQL, el contenedor Manticore se detendrá y eliminará, lo que no dará lugar a datos guardados, por lo tanto, use de esta manera solo para fines de prueba / sandboxing .

Lea la instrucción completa de la imagen Docker para obtener más detalles, incluidas nuestras recomendaciones sobre la ejecución en producción.

Paquetes

Los paquetes de Ubuntu, Debian, Centos, Windows y MacOS están aquí.

Yum Repo para Rhel/Centos/Amazon/Oracle Linux

 sudo yum install https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.rpm
sudo yum install manticore manticore-extra

Repo apto para Ubuntu/Debian/Mint

 wget https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.deb
sudo dpkg -i manticore-repo.noarch.deb
sudo apt update
sudo apt install manticore manticore-extra

Homebrew on MacOS

 brew install manticoresoftware/tap/manticoresearch manticoresoftware/tap/manticore-extra

Windows

Vea las instrucciones aquí.

Nubes

• Elestio
• Hosting Ucrania

Documentación y sitios comunitarios

• Documentación
• Cursos interactivos
• Foro de la Comunidad Manticore
• Chat público de holgura
• Chat de telegrama público (EN)
• Chat de telegrama público (Ru)
• Rastreador de errores

Integraciones de terceros

• https://dev.tiki.org/manticore-search - Tikiwiki CMS Groupware Integration
• https://github.com/evilfreelancer/laravel-manticoresearch - Laravel manticoreSearch Plugin
• https://www.mediawiki.org/wiki/extension:sphinxsearch - Extensión para MediaWiki
• https://github.com/gordonbanderson/silverstripe-manticore-search-Integración para Silverstripe
• https://drwho.virtadpt.net/archive/2022-05-13/combining-manticore-and-searx/-integración para searx
• https://github.com/dimv36/sphinxlink - Extensión para PostgreSQL para ejecutar consultas de búsqueda y devolver datos como tablas PostgreSQL

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Licencia

La búsqueda de Manticore se distribuye bajo GPLV3 o posterior. Manticore Search usa y redistribuye otros componentes de código abierto. Consulte el directorio de licencias de componentes para obtener más detalles.