wid stata tool

Importante

Gracias por su interés en este proyecto. Sin embargo, tenga en cuenta que este repositorio ya no se mantiene .

• No se realizarán más actualizaciones o correcciones de errores.
• No se responderán problemas y solicitudes de extracción.

Para cualquier necesidad crítica, considere bifurgar el repositorio y hacer sus propias actualizaciones.

Advertencia

Tengo graves preocupaciones con respecto a la validez e integridad de los datos que accede a este paquete. Insto a los usuarios a ejercer extrema precaución y escepticismo al usar esta herramienta, y a buscar fuentes alternativas para su trabajo.

Comando Wid.World Stata

Este es el oficial [Nota: Ya no estoy afiliado al Laboratorio de Desigualdad Mundial y no puedo ofrecer ninguna garantía de que el comando permanezca funcional en el futuro] Comando Stata de la Base de datos de desigualdad mundial (wid.world). Permite a los usuarios descargar datos directamente desde wid.world en sata.

Instalación

Los usuarios deben instalar el comando directamente desde SSC:

ssc install wid

Uso

La documentación del comando está disponible después de la instalación utilizando:

help wid

Ejemplos

Trazar la desigualdad de riqueza de la evolución a largo plazo en Francia:

wid, indicators(shweal) areas(FR) perc(p90p100 p99p100) ages(992) pop(j) clear

// Reshape and plot
reshape wide value, i(year) j(percentile) string
label variable valuep90p100 " Top 10% share "
label variable valuep99p100 " Top 1% share "

graph twoway line value * year, title( " Wealth inequality in France " ) ///
	ylabel(0.2 " 20% " 0.4 " 40% " 0.6 " 60% " 0.8 " 80% " ) ///
	subtitle( " equal-split adults " ) ///
	note( " Source: WID.world " )

Traza la evolución del ingreso nacional antes de impuestos del 50% inferior de la población en China, Francia y los Estados Unidos desde 1978 (en escala logarítmica):

 // Download and store the 2017 USD PPP exchange rate
wid, indicators(xlcusp) areas(FR US CN) year(2017) clear
rename value ppp
tempfile ppp
save " `ppp' "

wid, indicators(aptinc) areas(FR US CN) perc(p0p50) year(1978 / 2017) ages(992) pop(j) clear
merge n:1 country using " `ppp' " , nogenerate

// Convert to 2017 USD PPP (thousands)
replace value = value/ppp/1000

// Reshape and plot
keep country year value
reshape wide value, i(year) j(country) string
label variable valueFR " France "
label variable valueUS " United States "
label variable valueCN " China "

graph twoway line value * year, yscale(log) ylabel(1 2 5 10 20) ///
	ytitle( " 2017 PPP USD (000's) " ) ///
	title( " Average pre-tax national income of the bottom 50% " ) subtitle( " equal-split adults " ) ///
	note( " Source: WID.world " ) legend(rows(1))

Traza la evolución a largo plazo del ingreso nacional neto promedio por adulto en Francia, Alemania, el Reino Unido y los Estados Unidos (en escala logarítmica):

 // Download and store the 2017 USD PPP exchange rate
wid, indicators(xlcusp) areas(FR US DE GB) year(2017) clear
rename value ppp
tempfile ppp
save " `ppp' "

// Download net national income in constant 2017 local currency
wid, indicators(anninc) areas(FR US DE GB) age(992) clear
merge n:1 country using " `ppp' " , nogenerate

// Convert to 2017 USD PPP (thousands)
replace value = value/ppp/1000

// Reshape and plot
keep country year value
reshape wide value, i(year) j(country) string
label variable valueFR " France "
label variable valueUS " United States "
label variable valueDE " Germany "
label variable valueGB " United Kingdom "

graph twoway line value * year, yscale(log) ///
	ytitle( " 2017 PPP USD (000's) " ) ylabel(2 5 10 20 50 100) ///
	title( " Average net national income " ) subtitle( " per adult " ) ///
	note( " Source: WID.world " )