Traducción inglesa
Este repositorio está hecho para el proyecto del curso NLP - 2023.
- Traducir el texto en inglés al persa usando Fairseq-Py.
Modelos
en-fa-mt_model1
- La arquitectura del codificador del decodificador LSTM incluye una capa de codificador y una capa de decodificador con mecanismo de atención
- El modelo de pieza de oración se usa para datos de codificación de pares de bytes (BPE)
- Modelo de trenes utilizando Fairseq-Py
en-fa-mt_model2
- La arquitectura del codificador del decodificador LSTM incluye una capa de codificador y una capa de decodificador con mecanismo de atención
- El tokenizador de modelo-base-base bert se utiliza para los datos de tokenize
- Modelo de trenes utilizando FairSeq-Py y utilizando los pesos de la capa de incrustación del modelo de base-base-base como el valor inicial de los pesos del modelo
Datos
El conjunto de datos AFEC incluye oraciones persa e inglesas alineadas y oraciones traducidas por humanos. Para obtener más información sobre el conjunto de datos AFEC, puede leer su artículo
