Aprendizaje automático interpretable para espectroscopía astronómica de alta resolución.
Podemos combinar modelos estelares, telúricos e instrumentales en un modelo de avance unificado de todo su espectro de alto ancho de banda y alta resolución. Podemos obtener los mejores modelos de la atmósfera de la Tierra, línea por línea, automáticamente, de forma gratuita (o barata).
Al usar Autodiff, podemos ajustar más de 10,000 líneas espectrales simultáneamente. Esta enorme cantidad de flexibilidad no está disponible en los marcos convencionales que no tienen autodiff. 
^ Hacemos esto por 10,000 líneas simultáneamente.
Primero clonamos un espectro sintético precompinado, como Phoenix, y luego transferimos Learn con datos. Al regularizar al modelo clonado, obtenemos lo mejor de ambos mundos: datos impulsados cuando la relación señal / ruido es alta y impulsada por el modelo cuando carecemos de datos para decir lo contrario.
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