scrape
1.0.0
Esta carpeta contiene un raspador web para raspar el numbo para los datos de costo de vida. Rascará todos los datos que Numbeo le permitirá que lo haga para un país y ubicación determinados (Numbo evita bastante los rascadores, por lo que no obtendrá mucho si lo intenta). Recuperará toda la información que podría obtener para cada ubicación dentro de una consulta de búsqueda.
Este raspador está construido para numerosos para un país y ubicación ingresados. Para usarlo, simplemente puede llamarlo desde la línea de comando de la siguiente manera:
Python shrape.py para desechar toda la información de costo de vida de la vida shrape_healthcare.py para desechar solo los componentes de atención médicapython shrape_pollution.py para desechar todos los datos de contaminación
API = API (URL, "País")
api.get_single_city ("ubicación")
Se implementa el modelo de árbol de decisión en Scikit-Learn. El árbol de decisión es un modelo apropiado para un problema dado. Interpretar un diagrama de árbol. Sintonizó un modelo de árbol de decisión y explicó cómo la sintonización impacta el modelo. El aprendizaje automático avanzado se utiliza para predicciones
Python Transportation_prediction.py
