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Transformers
AcTAsGPT es un proyecto innovador que aprovecha las técnicas Cosine_Similarity (V1.0) y Transformers (V2.0) para mejorar la predicción rápida. El objetivo principal es desarrollar un modelo capaz de predecir con precisión las indicaciones altamente efectivas para los usuarios, superando las limitaciones de la base de datos actual. Como parte de una iniciativa de proyecto de tercer año, el modelo Transformer es refinado e integrado sin problemas. Para lanzar este proyecto, todo lo que necesita hacer es incorporar su propio modelo generativo y la tecla GPT-API.
El proyecto utiliza el notable conjunto de datos de indicaciones de indicación de chatgpt:
El conjunto de datos comprende dos columnas: la columna de entrada, que actúa como un aviso y la columna de salida.
El proyecto consta de las siguientes carpetas y archivos:
El sitio web cuenta con una interfaz fácil e intuitiva de usuarios, lo que permite a los usuarios ingresar las indicaciones y recibir predicciones para las más adecuadas que satisfacen sus necesidades específicas. El modelo Transformer predice con precisión el aviso óptimo, que los usuarios pueden modificar convenientemente antes de enviar. Al enviar, el servidor establece una conexión con el servidor GPT-API, entregando tres resultados distintos que ofrecen a los usuarios una descripción completa de la salida y la efectividad del aviso.
En la versión inicial, el modelo utilizó la similitud de coseno, limitando su capacidad para predecir indicaciones similares a las de la base de datos existente, lo que lo hace ineficiente para las tareas en tiempo real. Para abordar esto, ajustamos un modelo de transformador, desarrollado principalmente por Merve, para atender nuestra tarea específica. Además, el modelo se cargó en la nube utilizando AWS.
Este proyecto mejora con éxito las indicaciones de entrada del usuario, proporcionando a los usuarios la oportunidad de modificar el indicador generado antes de enviarlo al servidor GPT-API. Luego se muestran las salidas de inmediato resultantes, mejorando el proceso de selección de inmediato.
Distribuido bajo la licencia GNU. Vea LICENSE para más información.
