conversational agent with QA tool

Agente de chat personalizado con Langchain y GPT-3.5

Este repositorio contiene un código que demuestra cómo crear un agente de chat personalizado usando Langchain, integrando GPT-3.5 desde OpenAI. El agente puede manejar el contexto de conversación, proporcionar diversas herramientas y ayudar a responder preguntas, incluidas consultas relacionadas con las matemáticas.

Tabla de contenido

• Introducción
• Configuración
• Uso
• Configuración
• Licencia

Introducción

El proyecto muestra la implementación de un agente de chat personalizado que aprovecha a Langchain, un marco de código abierto, para interactuar con los usuarios de manera conversacional. El agente utiliza una herramienta de búsqueda de documentos comerciales conversacionales. Este agente funciona con GPT-3.5 para la comprensión y generación del lenguaje natural.

Configuración

1. Clone este repositorio a su máquina local.

2. Instale las dependencias requeridas ejecutando: pip install -r requirements.txt

3. Obtenga las teclas API de OpenAI y Pinecone.

4. Debe crear un archivo config.py que define lo siguiente:

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. Obtenga un nombre de índice Pinecone creado previamente, para la recuperación de documentos y configúrelo en el archivo constants.py .

Uso

Para usar el agente de chat personalizado:

1. Ejecute el script de python proporcionado: python main.py
2. Ingrese su mensaje como mensaje de usuario.
3. El agente procesará la entrada y responderá con información o herramientas relevantes.

Configuración

La configuración del agente de chat se puede personalizar modificando los parámetros en el script main.py Los componentes clave incluyen:

• Memoria: ajuste la configuración del búfer de memoria de conversación.
• Herramientas: Definir y configurar diferentes herramientas que el agente puede usar.
• Plantilla de solicitud: Modifique la estructura de la solicitud utilizada para interactuar con GPT-3.5.
• Analización de salida: configure cómo el agente interpreta y procesa las respuestas del modelo.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.