document answer langchain pinecone openai

Contestación de documentos con Langchain, Pinecone y OpenAI

Langchain proporciona una integración fácil de usar para procesar y consultar documentos con Pinecone y los incrustaciones de OpenAI. Con este repositorio, puede cargar un PDF, dividir su contenido, generar integridades y crear un sistema de preguntas sobre preguntas utilizando las herramientas mencionadas anteriormente.

Estructura del repositorio:

• embbeding_doc.py : el script principal para cargar un PDF, dividir su contenido, generar embedidas usando OpenAI y guardarlos con Pinecone.
• constants.py : contiene las constantes utilizadas en el repositorio.
• app.py : una aplicación de transmisión que le permite consultar los documentos integrados utilizando una cadena de preguntas.

Requisitos:

1. Python 3+
2. Tecla API de Pinecone
3. Clave de API de OpenAI
4. Racionalizar
5. Los módulos requeridos como se ve en el código (por ejemplo, Langchain, Pinecone)

Inicio rápido:

1. Configuración de configuración :

   • Debe crear un archivo config.py que define lo siguiente:

      OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
     PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
     PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

2. Ejecute embbeding_doc.py :

   • Esto cargará el PDF proporcionado, dividirá su contenido, generará incrustaciones y los guardará en Pinecone.

     $ python embbeding_doc.py

3. Start the Streamlit Application :

   • Use Streamlit to run the app.py script.

     $ streamlit run app.py

   • Una vez que la aplicación se esté ejecutando, puede ingresar preguntas relacionadas con el contenido de PDF, y proporcionará respuestas relevantes utilizando los incrustaciones creadas y la cadena de preguntas de preguntas.

Notas importantes:

• Esta es una configuración de muestra. Dependiendo de sus requisitos, es posible que desee modificar las estrategias de carga, división e incrustación de documentos.
• Ensure your OpenAI API key and Pinecone API key are kept confidential and are not pushed to public repositories.