fann

Biblioteca de red neuronal artificial rápida

Avalancha

La biblioteca Fast Artificial Neural Network (FANN) es una biblioteca de redes neuronales de código abierto gratuita, que implementa redes neuronales artificiales multicapa en C con soporte para redes totalmente conectadas y con conexión a escasas.

Se admite la ejecución multiplataforma tanto en punto fijo como flotante. Incluye un marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de capacitación. Es fácil de usar, versátil, bien documentado y rápido.

Los enlaces a más de 15 lenguajes de programación están disponibles.

Un artículo de introducción fácil de leer y un manual de referencia acompaña a la biblioteca con ejemplos y recomendaciones sobre cómo usar la biblioteca.

Varias interfaces gráficas de usuario también están disponibles para la biblioteca.

Características de Fann

• Biblioteca de redes neuronales artificiales multicapa en C
• Entrenamiento de backpropagation (RPROP, QuickProp, Batch, Incremental)
• Entrenamiento en evolución de la topología que construye y entrena dinámicamente la ANN (Cascade2)
• Fácil de usar (crear, entrenar y ejecutar una ANN con solo tres llamadas de funciones)
• Rápido (hasta 150 veces más rápida que otras bibliotecas)
• Versátil (posible ajustar muchos parámetros y características sobre la marcha)
• Bien documentado (un artículo de introducción fácil de leer, un manual de referencia exhaustivo y un informe universitario de más de 50 páginas que describe las consideraciones de implementación, etc.)
• Crossplatform (Configure el script para Linux y Unix, los archivos DLL para Windows, los archivos de proyecto para compiladores MSVC ++ y Borland también se informa que funcionan)
• Varias funciones de activación diferentes implementadas (incluidas las funciones lineales paso a paso para esa velocidad adicional)
• Fácil de guardar y cargar anns enteros
• Varios ejemplos fáciles de usar
• Puede usar tanto el punto flotante como los números de punto fijo (en realidad ambos flotantes, el doble e int están disponibles)
• Cache optimizado (para ese poco más de velocidad)
• Código abierto, pero aún se puede usar en aplicaciones comerciales (con licencia bajo LGPL)
• Marco para un fácil manejo de conjuntos de datos de capacitación
• Interfaces gráficas
• Languagos Binted a una gran cantidad de lenguajes de programación diferentes
• Ampliamente utilizado (aproximadamente 100 descargas al día)

Para instalar

En Linux

De la fuente

Primero querrás clonar el repositorio:

git clone https://github.com/libfann/fann.git

Una vez terminado, navegue al directorio raíz. En este caso sería ./fann:

cd ./fann

Luego ejecuta cmake

cmake .

Después de eso, deberá usar privilegios elevados para instalar la biblioteca:

sudo make install

¡Eso es todo! Si todo salió bien, debería ver mucho texto, ¡y Fann debe instalarse!

Edificio Fann - Uso de VCPKG

Puede descargar e instalar Fann utilizando el Administrador de dependencias VCPKG:

 git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann

El puerto Fann en VCPKG se mantiene actualizado por los miembros del equipo de Microsoft y los contribuyentes comunitarios. Si la versión está desactualizada, cree un problema o extraiga la solicitud en el repositorio de VCPKG.

Para aprender más

Para comenzar con Fann, vaya al sitio de ayuda de Fann, que incluirá enlaces a todos los recursos disponibles.

Para obtener más información sobre Fann, consulte el sitio web de Fann