verbify

Usar verbos

Verbify es una biblioteca de código abierto que integra modelos de idiomas grandes (LLM) con bibliotecas NLP tradicionales para proporcionar análisis de texto avanzados y capacidades de generación.

Características

• Análisis de sentimientos avanzados
• Generación de texto contextual
• Reconocimiento de entidad con nombre mejorado (NER)
• Resumen de texto
• Clasificación de texto
• Respuesta de preguntas
• Corrección de gramática y estilo
• Traducción de idiomas

Etcétera

? Instalar

En primer lugar, cree un entorno virtual con el comando python3 -m venv venv_name y activelo con source venv_namebinactivate .

Después de eso, instale las bibliotecas requeridas con pip install -r requirements.in

? Establecer teclas API

Para establecer las teclas API, inserte sus claves en el archivo env.example y cambie el nombre de .env .

? Uso

Instanciar un LLM con su texto:

 text = "The latest iPhone model has many new features."
llm = GroqLLM ( api_key = os . getenv ( "GROQ_API_KEY" ), text = text )

Y extraer información:

 print ( sentiment_analysis ( llm = llm ))

{
  'text' : 'The latest iPhone model has many new features.' ,
  'sentiment_label' : 'Positive' ,
  'sentiment_score' : '0.8'
  }

 print ( translate ( llm = llm , language = "it" ))

{
  'text' : 'The latest iPhone model has many new features.' ,
  'translated_text' : "L'ultimo modello di iPhone ha molte nuove funzionalità."
}

 print ( classify ( llm = llm , language = "it" ))

{
  'text' : 'The latest iPhone model has many new features.' ,
  'labels' : [ 'Technology' , 'Gadgets' , 'Innovation' , 'Electronics' , 'Smartphones' ]
}