awesome teachable machine
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Una lista curada de increíbles proyectos de aprendizaje automático construido con la máquina Teachable de Google.
También hemos enriquecido la lista con fantásticos recursos de aprendizaje e inspiración, tutoriales detallados y artículos que lo ayudarán a dar vida a sus ideas creativas, así como herramientas útiles y libres de código abierto, todo lleno de genialidad.
Puede usar esta lista cuidadosamente seleccionada para su inspiración personal, como una guía sobre cómo introducir conceptos de aprendizaje automático a los demás, ¡encontrar formas de construir máquinas de clasificación física desde cero o como un libro de cocina de cómo girar un MVP genial en muy poco tiempo!
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Comenzaremos con lo básico, por lo que en esta sección, puede encontrar los recursos para principiantes completos.
Teachable Machine 2 - El sitio web oficial
Teachable Machine 2.0: facilitando la IA para todos: video corto de YouTube que explica la herramienta. ¡Empiece a crear y vea a dónde lo llevan sus ideas!
Máquinas de enseñanza con Google: un artículo que ofrece una explicación simple de la máquina herramienta de enseñanza.
Lista de reproducción de Video Tutorial de Google's Reation, Train, Export: la serie de tres videos imprescindibles sobre cómo crear su primer modelo TM.
Ejemplo de fragmentos de código y código de aprendizaje automático para una máquina de enseñanza
Una introducción a la máquina Teachable - AI para Dummies - Otra increíble explicación detallada sobre la capacitación de su primer modelo. Utiliza la opción Modelo Pose para el ejemplo.
Diseñando (y aprender de) una máquina de enseñanza: excelente artículo de Barron Webster que brinda información sobre UX sobre el diseño de interfaces simples y accesibles para las computadoras de enseñanza
Teachable Machine by Google - Entrene a su modelo con facilidad: un video tutorial completo que explica los conceptos básicos de la máquina Teachable y muestra cómo se crea un modelo de extremo a extremo.
Los siguientes recursos contienen instrucciones exhaustivas paso a paso sobre cómo crear y usar un modelo de imagen, audio o pose.
Imagen - Tutorial de la máquina de enseñanza: Bananameter - Aprenda a crear un modelo que pueda decir si un plátano está maduro o no.
Pose - Teachable Machine Tutorial: Head Tilt - Aprenda a crear un modelo que reconozca de qué manera se está inclinando la cabeza.
Tutorial de máquina de sonido - Enseñable: Snap, Clap, Whistle - Aprenda a crear un modelo que detecte los sonidos simples que hace.
Máquina de enseñanza 1: Clasificación de imágenes: un video simple sobre cómo importar un modelo de aprendizaje automático en un boceto P5.JS con la biblioteca ML5.JS.
Teachable Machine 2: Snake Game: una demostración de video sobre cómo controlar una interacción con un modelo de aprendizaje automático de clasificación de imágenes para jugar el juego de serpiente.
Teachable Machine 3: Clasificación de sonido: un video corto sobre cómo entrenar un clasificador de sonido e importar el modelo de aprendizaje automático en un boceto P5.JS con la biblioteca ML5.JS.
Cómo cargar un modelo de imagen de máquina de enseñanza en un proyecto Node.js: un tutorial breve sobre cómo entrenar y cargar fácilmente un modelo de clasificación de imagen de una máquina de enseñanza en cualquier aplicación Node.js en menos de 10 minutos.
Cómo construir e implementar un modelo de aprendizaje automático para la detección de máscaras en minutos: este es un tutorial para principiantes paso a paso sobre cómo crear un modelo de detección de máscaras con la máquina Teachable e implementarlo con wwww.teachablehub.com en minutos.
Cómo hacer una aplicación simple de gestos de mano de Android con Sashido y Teachable Machine: un tutorial simple sobre cómo desarrollar fácilmente una aplicación que reconoce los gestos manuales utilizados en ASL (lenguaje de señas estadounidense) y enseñe a los usuarios cómo iniciar sesión en ASL.
Aplicación de clasificación de peces iOS con sashido y máquina enseñable: un tutorial divertido sobre cómo puede crear una aplicación de clasificación de pescado utilizando xcode, enseñable máquina para identificar el tipo de pescado y sashido para administrar todos los datos y el código de backend
Aplicación web de detección de calidad de la fruta que usa sashido y una máquina Teachable: una aplicación web útil que se puede usar para verificar si una naranja, manzana o plátano está podrido, por lo que básicamente es una herramienta de detección de calidad de la fruta. Los usuarios pueden usar su webcam para obtener en vivo predicciones o cargar una imagen y obtener resultados.
Aprender idiomas a través de una aplicación web con Sashido y Teachable Machine, un proyecto genial que tiene como objetivo ayudar a los niños a aprender otros idiomas utilizando dinámicamente el modelo de imagen de una máquina Teachable.
Cómo hacer una aplicación de clasificación de salud de arrecifes de coral con Sashido y Teachable Machine: una increíble aplicación web que facilita el proceso de mapeo y comprensión de los arrecifes de coral de nuestro océano. Permite a los usuarios tomar fotos de arrecifes de coral e ingresar a la ubicación del coral. Luego, el modelo de aprendizaje automático clasifica al coral como saludable o poco saludable.
Cómo construir una aplicación de reconocimiento de flores con una máquina Teachable y Sashido: una interesante aplicación web basada en el aprendizaje automático que puede identificar una flor (Daisy, Dandelion, Sunflower, Rose y Tulip por ahora) utilizando el modelo de imagen de la máquina Teachable de Google.
Creación de un rastreador de entrenamiento utilizando la máquina Teachable y Sashido: un tutorial increíble sobre cómo comenzar con el aprendizaje automático creando una aplicación web simple para contar sus flexiones y sentadillas.
Máquina de enseñanza integrada: este proyecto es una reimplementación directa de la máquina de enseñanza original de Creative Lab y le enseña cómo construir un kit de visión por computadora que pueda aprender a reconocer diferentes objetos en pocos minutos.
Cómo Teachable Machine aprende en el navegador: una guía increíble sobre cómo la máquina Teachable de Google transfiere el aprendizaje dentro de su pequeño navegador.
Reconocimiento de la actividad acústica en JavaScript: un prototipo de un sistema de reconocimiento de actividad acústica basado en navegador, clasificación de habla, tos, mecanografiando, cepillando los dientes y mi teléfono sonando
Easy Machine Learning & Object Detection con Teachable Machine: una guía paso a paso para configurar un entorno de desarrollo OpenCV/TensorFlow Python y un marco de script de Python para incorporar fácilmente modelos de imagen de máquina Teachable en sus proyectos.
Cree fácilmente una aplicación AI para su teléfono, experiencia de codificación cero, un manual visual experimental de la moto Royal Enfield hecha con P5JS y Máquina de enseñanza para el teléfono móvil.
Raspberry Pi + Enseñable Machine = Teachable Pi - Entrena la Raspberry Pi para reconocer modelos personalizados, sin mucho trabajo.
Use Teachable Machine AI para controlar cualquier cosa: consulte cómo emplear fácilmente el reconocimiento de imagen/sonido de IA para sus microcontroladores, incluso si no sabe nada sobre el aprendizaje automático.
[Avanzado] ¿Cómo construir una máquina de enseñanza con tensorflow.js: ¿se siente listo para construir su propia máquina de enseñanza?
[Avanzado] Tiratriz: un experimento de bricolaje que se conecta con Arduino + Teachable Machine - Cómo construir un proyecto de inicio divertido que le enseñe sobre el aprendizaje automático y la informática física, juntos, de una manera práctica de bricolaje.
[Avanzado] Clasificación de malvaviscos con AI: Uso de Coral + Teachable Machine: cómo construir una máquina que pueda enseñar para reconocer y clasificar rápidamente objetos utilizando sus propios modelos de aprendizaje automático personalizados.
Uso de Teachable Machine en el aula D.School: cómo una herramienta como Teachable Machine puede aplicarse al trabajo del maestro.
Sleepy One: cómo construir un detector en tiempo real usando la cámara web de su computadora que reproduce una alarma cuando tiene sueño e inclina la cabeza más allá de ciertos grados a ambos lados.
Happy vs infeliz baby: un papá de arquitecto de datos de pila completa usa una máquina de enseñanza para enseñar a un modelo a reconocer si su hijo de dentición es feliz o infeliz
Earth Rover: cómo entrenar un modelo de máquina de enseñanza en Raspberry Pi Robot y controlarlo a través de gestos.
Desde la capacitación hasta la implementación: deje de morder las uñas con el aprendizaje automático: aprenda cómo entrenar un modelo de aprendizaje automático con solo unos pocos clics, ponerlo en práctica en una aplicación web simple y implementarlo en la nube para compartirlo con otros.
Aprendizaje automático sin código en el navegador: cómo entrenar un modelo de pose con máquina de enseñanza en menos de 10 minutos.
Detección de máscara con codificación cero y conocimientos de ML usando la máquina Teachable: no pudo omitir esta en medio de Covid -19
Usando React (ganchos) con D3 - [07] Gráfico de calibre (+ aprendizaje automático) - Cómo crear un gráfico de calibre/circular, que se combina con la máquina Teachable y ML5.
Cómo integrar el modelo de aprendizaje automático de TensorFlow en una aplicación Flutter - Paso a paso Tutorial de video
Máquina de enseñanza: Enseñe a la computadora a reconocer los gestos de las manos italianos: una idea genial que ofrece una explicación de aprendizaje automático para principiantes.
Teachable Machine en NodeJS: un paquete que le permite cargar cualquier modelo de clasificación de imágenes capacitado con la máquina herramienta de enseñanza en un proyecto Node.js.
Predicción de imagen de la máquina Teachable en Node.js & tensorflow.js: otra plantilla de inicio para configurar un modelo de imagen de máquina de enseñanza en Node.js.
Teachable Machine en Node-Red: un nodo de nodo-rojo basado en tensorflow.js que le permite ejecutar modelos capacitados de clasificación de imágenes personalizadas utilizando la máquina herramienta de enseñanza.
Express Teachable Machine - Instalación rápida expresa combinada con la máquina Teachable.
Python Wrapper para Google Teachable Machinea Backend basado en Python para alojar modelos ML de la máquina Teachable de Google y ejecutar demostraciones en la cámara web.
Una plantilla de clasificación de imagen de Python: detección en tiempo real con OpenCV para cualquier modelo de máquina de enseñanza.
Teachable Machine Library - Imagen - Biblioteca para usar modelos de imagen creados con la máquina Teachable en JavaScript.
Teachable Machine Node.js- Un DemonStartion del uso de la máquina Teachable como API con NodeJS
Extensión de la máquina Teachable de Mblock 5. Con esta increíble extensión, puede crear un modelo de entrenamiento, en lugar de programar, para permitir que su computadora aprenda.
PI Camera WebSocket para Machine Teachable: un WebSocket que le permite agregar imágenes a una clase de máquina Teachable desde un módulo de cámara Raspberry Pi.
Máquina de deformación: pruebe qué tan bien funciona su modelo de máquina Teachable en un conjunto de datos de generalización.
Máquina conceptual: pruebe cómo podrían los conceptos capacitados en la parte superior de su modelo de máquina Teachable ayudarlo a explorar el sesgo dentro de su modelo.
Piscis agradable: pruebe qué tan bien se generaliza su modelo de máquina Teachable a nuevas búsquedas de imágenes.
Máquina de pantalla verde: prueba qué ven los modelos de máquina de enseñanza cuando las personas se componen en diferentes orígenes.
Enseñable Machine Mobile - Versión cool мObile de Teachable Machine
Android-Custom-Image-Classification-App-Simplemente excelente clasificación de imagen de Lite Lite Aplicación de ejemplo de Android construida con TensorFlow Lite.
Aplicación de Android de detección de objetos: utilizando la máquina Teachable 2.0 2.0 y Tensorflow Lite. También viene con un tutorial simple que proporciona instrucciones paso a paso. Genial, ¿verdad?
Dog Ai - Reconocimiento de imágenes de raza de perros con Machine y Tensorflow.js. JS. ¿¡Guau!?
Siéntate directamente: un clasificador de postura bastante útil que difumina los videos de YouTube si no te sientas recto
Instagram Liker basado en gestos: las fotos de Heart Instagram con la máquina Teachable y los scripts de contenido de extensión de Google Chrome. ¡Pulgares para este proyecto!
Teachable Snake - The Eternal Classic - Snake Game, justo esta vez controlado por la imagen de la cámara web utilizando modelos de red neuronales previamente capacitados.
Traiga su propia máquina de enseñanza: envíe mensajes de texto a familiares y amigos utilizando su reconocimiento de discurso de máquina de enseñanza personalizado. Exhibe el poder de la voz de cualquier persona utilizada para lograr una tarea significativa.
¡Seda floja! ¡Lenguado! ¡Cabello látigo! - Esta aplicación Groovy utiliza un modelo de flujo de tensor de máquina Teachable en el navegador para predecir, utilizando su pose en la cámara web, ya sea que esté haciendo el hilo dental, el toque o el látigo del cabello.
WashOS: una aplicación fría que usa un modelo de sonido de máquina de enseñanza para la detección automática de agua para activar una cuenta regresiva para lavarse las manos en el navegador. Lo que es aún mejor: ¡también es ecológico!
Uso de audio para alternar un dispositivo conectado WiFi: un modelo de audio sorprendente para reconocer un patrón de silbato entrenado con una máquina de enseñanza para alternar un dispositivo de enchufe Sonoff/Ewelink conectado a una luz de habitación. ¡Simplemente silbas y la luz se enciende/apaga!
Enseñable Machine 4 YouTube, Netflix o HBO - ML Modelo para reproducir/pausar videos desde la distancia en YouTube, Netflix o HBO de una manera hacky. No hay argumento aquí. ¡Nos encanta!
Rock Paper Scissors con Google Teachable Machine: un modelo de aprendizaje automático visual entrenado con Google Teachable Machine y se convirtió en un juego clásico para niños: Rock Paper Scissors (Play It | Video Demo)
Detección de manos en la cabeza: este ingenioso proyecto grita cuando colocas tus manos sobre tu cabeza.
Andamio de proyecto de inicio para trabajar con la máquina Teachable - andamio pequeño y útil que ofrece ejemplos de reconocimiento de imagen, sonido o dibujo
Tensor DJ - Uso de la máquina Teachable para identificar registros. Aunque no poseemos el mismo conjunto de registros, nos gusta la idea. ;)
Teachable Machine + Harry Potter: para todos los fanáticos de Hogwarts, este proyecto combina clasificadores de imagen y sonido de la máquina Teachable con un microcontrolador para crear una experiencia mágica de mágica.
Detecte una taza - LED ¡¡Habrá luz! Uso de un modelo de capacitación en máquina enseñable con ML5 y Arduino para detectar una taza y alternar la luz LED.
Picture -Lytics: un proyecto significativo, que utiliza la máquina Teachable de Google para generar un modelo de clasificación de imágenes y servir al modelo a través de Strewlit. Las tareas de clasificación serán la clasificación de tumores de resonancia magnética cerebral y la clasificación de la enfermedad de las plantas.
Escáner de elementos: excelente mini proyecto de aprendizaje automático que usa la máquina Teachable de Google, Django y un Raspberry Pi para identificar y "escanear" elementos a medida que pasan frente a la cámara.
Gesto controlado por el juego de serpientes: otro increíble juego de serpiente clásica construido con Pygame, OpenCV y la máquina Teachable V2.0 de Google V2.0
Dinosaurio de enseñanza: diviértete con este juego de dinosaurios cromados controlado con gestos con las manos.
Aunque los recursos aquí no utilizan directamente la máquina Teachable de Google, ofrecen herramientas útiles que podrían beneficiar a sus próximos proyectos o ideas significativas que pueda usar para inspirarse.
Punta de pista: una herramienta para creadores que le permite utilizar modelos de aprendizaje automático hechos por expertos (como modelos de transferencia de estilo, o GaN) en software creativo nativo como Photoshop, Ableton y otros.
Wekinator: una aplicación Mac gratuita que permite a cualquier persona usar el aprendizaje automático para construir nuevos instrumentos musicales, controladores de juegos gestuales, visión por computadora o sistemas de escucha por computadora y más.
Máquinas de enseñanza para ciegos: la aplicación se utiliza para ayudar a las personas ciegas a aprender cómo funciona el aprendizaje automático al reconocer las imágenes y devolver el sonido como salida.
Mi primera máquina de enseñanza: un simple spin -off de la máquina de enseñanza con tensorflow.js para hacer clasificadores de objetos de 3 clases personalizados usando una cámara web sobre la marcha.
Máquina de enseñanza de escritura asémica: un generador de escritura asémico que responde a los gestos de conjunto de usuarios.
Repo de la comunidad de máquinas de enseñanza en Github
Proyectos realizados con #TeachableMachine en Twitter
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