Actualización del 20/01/24: Los desarrolladores de Snowcrows.com le pidieron amablemente que dejara de alojar el bot y eliminarlo. Este repositorio de GitHub es actualmente solo para fines educativos y profesionales. No use este código sin permiso de mí y del equipo Snow Crows.
Snow Crows Adaptive Meta Profit (SCAMP) es un bot de discordia diseñado para el MMO Guild Wars 2 (GW2) para identificar el equipo y los artículos consumibles en cada clase de caracteres actual construida en cuervos de nieve que el usuario puede crear y vender para obtener ganancias potenciales en El puesto comercial en el juego (TP). Tenga en cuenta que los precios de venta enumerados de GW2SCAMP se calculan desde GW2TP y pueden no coincidir exactamente con los valores que se enumeran en GW2Efficiency.
Este bot no está directamente afiliado a los cuervos de nieve.
/metaprofit
: muestra una lista agregada de artículos en todas las páginas de construcción de nieves que son potencialmente "rentables" para crear y vender en el TP. Cada elemento figura como un hipervínculo a su página de elaboración de eficiencia GW22 asociada seguida de una estimación aproximada de las ganancias del jugador después de enumerar el artículo. Esta iteración de GW2SCAMP está programada para desconectarse durante unos minutos cada 6 horas más o menos para actualizar la lista de artículos.
/gw2joke
- Elige una broma generada por AI aleatoria de GW2JOKES.txt para enviar al usuario
/d20
- Rolla un dado de 20 lados con fines diversos. También /d100, /d12, /d10, /d8, /d6, o /d4 también
/coinflip
- Un simple volteo de monedas
Simplemente haga clic en la invitación proporcionada y permita todos los permisos enumerados. Esta versión actualmente está activa a través de un servidor autohostado y puede desconectarse en algún momento, pero puedo cambiar esto en el futuro. También puede alojar su propia versión de este bot con mi código solo para uso personal. Al iniciar el servidor, déle al bot unos minutos para calentar y realizar la búsqueda inicial del comando /metaprofit
.
Licencia de MIT
Copyright (c) 2024 Jweiss123